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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Boris Tartakovsky. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Coronado, J., Tartakovsky, B., & Perrier, M. (décembre 2013). On-line Monitoring and Parameter Estimation of a Microbial Fuel Cell Operated with Intermittent Connection of the External Resistor [Communication écrite]. 12th IFAC Symposium on Computer Applications in Biotechnology, Mumbai, India. Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 46(31). Lien externe
Grondin, F., Perrier, M., & Tartakovsky, B. (2012). Microbial Fuel Cell Operation With Intermittent Connection of the Electrical Load. Journal of Power Sources, 208, 18-23. Lien externe
Grondin, F., Perrier, M., & Tartakovsky, B. (juillet 2012). Microbial fuel cell operation with periodic connection of the external resistance [Communication écrite]. 8th International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, ADCHEM 2012, Singapore, Singapore. Lien externe
Hussain, S. A., Perrier, M., & Tartakovsky, B. (2018). Long-term performance of a microbial electrolysis cell operated with periodic disconnection of power supply. RSC Advances, 8(30), 16842-16849. Disponible
Martin, E., Tartakovsky, B., & Savadogo, O. (2011). Cathode materials evaluation in microbial fuel cells: A comparison of carbon, Mn2O3, Fe2O3 and platinum materials. Electrochimica Acta, 58(1), 58-66. Lien externe
Martin, E., Savadogo, O., Guiot, S. R., & Tartakovsky, B. (2010). The influence of operational conditions on the performance of a microbial fuel cell seeded with mesophilic anaerobic sludge. Biochemical Engineering Journal, 51(3), 132-139. Lien externe
Mailloux, M., Tartakovsky, B., Millette, D., Guiot, S. R., Peisajovich, A., Olivier, L., Belanger, C., & Lorrain, M. (octobre 2002). Evaluation of a carbon-source stimulated bioremediation for the remediation of a nitrate-contaminated aquifer at an airport site [Communication écrite]. 55th Canadian Geotechnical Conference/3rd Joint Canadian Geotechnical Society-International Association of Hydrogeologists, Niagara Falls, Canada. Non disponible
Nwanebu, E., Omanovic, S., Hrapovic, S., Gomez Vidales, A., & Tartakovsky, B. (2021). Carbon dioxide conversion to acetate and methane in a microbial electrosynthesis cell employing an electrically-conductive polymer cathode modified by nickel-based coatings. International Journal of Hydrogen Energy, 47(1), 203-215. Lien externe
Pinto, R. P., Tartakovsky, B., & Srinivasan, B. (2012). Optimizing Energy Productivity of Microbial Electrochemical Cells. Journal of Process Control, 22(6), 1079-1086. Lien externe
Pinto, R. P., Srinivasan, B., Uiot, S. R., & Tartakovsky, B. (2011). The effect of real-time external resistance optimization on microbial fuel cell performance. Water Research, 45(4), 1571-1578. Lien externe
Pinto, R. P., Srinivasan, B., Escapa, A., & Tartakovsky, B. (2011). Multi-Population Model of a Microbial Electrolysis Cell. Environmental Science and Technology, 45(11), 5039-5046. Lien externe
Pinto, R. P., Tartakovsky, B., Perrier, M., & Srinivasan, B. (2010). Optimizing Treatment Performance of Microbial Fuel Cells by Reactor Staging. Industrial & Engineering Chemistry Research, 49(19), 9222-9229. Lien externe
Pinto, R. P., Srinivasan, B., Manuel, M.-F., & Tartakovsky, B. (2010). A two-population bio-electrochemical model of a microbial fuel cell. Bioresource Technology, 101(14), 5256-5265. Lien externe
Recio-Garrido, D., Adekunle, A., Perrier, M., Raghavan, V., & Tartakovsky, B. (2017). Wastewater treatment and online chemical oxygen demand estimation in a cascade of microbial fuel cells. Industrial and Engineering Chemistry Research, 56(44), 12471-12478. Lien externe
Recio-Garrido, D., Perrier, M., & Tartakovsky, B. (2016). Modeling, optimization and control of bioelectrochemical systems. Chemical Engineering Journal, 289, 180-190. Lien externe
Recio-Garrido, D., Tartakovsky, B., & Perrier, M. (juin 2016). Staged Microbial Fuel Cells with Periodic Connection of External Resistance [Communication écrite]. 11th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems (IFAC DYCOPS-CAB 2016), Trondheim, Norway. Publié dans IFAC-PapersOnLine, 49(7). Lien externe
Recio-Garrido, D., Perrier, M., & Tartakovsky, B. (juin 2014). Parameter estimation of a microbial fuel cell process control-oriented model [Communication écrite]. 22nd Mediterranean Conference on Control and Automation (MED 2014), Palermo, Italy. Lien externe
Woodward, L., Perrier, M., Srinivasan, B., Pinto, R. P., & Tartakovsky, B. (2010). Comparison of Real-Time Methods for Maximizing Power Output in Microbial Fuel Cells. AICHE Journal, 56(10), 2742-2750. Lien externe
