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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Rei, W., Gendreau, M., & Soriano, P. (2010). A hybrid Monte Carlo local branching algorithm for the single vehicle routing problem with stochastic demands. Transportation Science, 44(1), 136-146. Lien externe
Gendreau, M., Potvin, J.-Y., Smires, A., & Soriano, P. (2005). Multi-period capacity expansion for a local access telecommunications network. European Journal of Operational Research, 172(3), 1051-1066. Lien externe
Galinier, P., Gendreau, M., Soriano, P., & Bisaillon, S. (2005). Solving the frequency assignment problem with polarization by local search and tabu. 4OR, 3(1), 59-78. Lien externe
Lapierre, S., Ruiz, A. B., & Soriano, P. (2004). Designing distribution networks: Formulations and solutions heuristic. Transportation Science, 38(2), 174-187. Lien externe
Pesant, G., & Soriano, P. (2002). An optimal strategy for the constrained cycle cover problem. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 34(4), 313-325. Lien externe
Pesant, G., & Soriano, P. (1999). An Optimal Strategy for the Constrained Cycle Cover Problem. Electronic Notes in Discrete Mathematics, 1, 48-60. Lien externe
Gendreau, M., & Soriano, P. (1998). Airport pavement management systems: an appraisal of existing methodologies. Transportation Research Part A Policy and Practice, 32(3), 197-214. Lien externe
Soriano, P., & Gendreau, M. (1996). Diversification strategies in tabu search algorithms for the maximum clique problem. Annals of Operations Research, 63(2), 189-207. Lien externe
Gendreau, M., Salvail, L., & Soriano, P. (1993). Solving the maximum clique problem using a tabu search approach. Annals of Operations Research, 41(4), 385-403. Lien externe
Crainic, T. G., Gendreau, M., Soriano, P., & Toulouse, M. (1993). A tabu search procedure for multicommodity location/allocation with balancing requirements. Annals of Operations Research, 41(4), 359-383. Lien externe
Kergosien, Y., Bélanger, V., Soriano, P., Ruiz, A., & Gendreau, M. (2014). A generic and flexible simulation-based analysis tool for EMS management. (Rapport technique n° CIRRELT-2014-72). Lien externe
Soriano, P., Wynants, C., Séguin, R., Labbé, M., Gendreau, M., & Fortz, B. (1998). Design and Dimensioning of Survivable SDH/SONET Networks. (Rapport technique n° G-98-64). Lien externe
Gendreau, M., Ferland, J. A., Gendron, B., Hail, N., Jaumard, B., Lapierre, S. D., Pesant, G., & Soriano, P. (août 2006). Physician Scheduling in Emergency Rooms [Communication écrite]. 6th International Conference on the Practice and Theory of Automated Timetabling (PATAT 2006), Brno, Czech Republic. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Crainic, T. G., Gendreau, M., Farvolden, J. M., & Soriano, P. (juin 1994). Simplex-based tabu search for the multicommodity capacitated fixed charge network design problem [Communication écrite]. 2nd Triennal Symposium on Transportation Analysis (Tristan II), Capri, Italy. Lien externe
Gendreau, M., Crainic, T. G., Soriano, P., & Toulouse, M. (juin 1991). A tabu search heuristic for location-allocation problems with balancing requirements [Communication écrite]. 1st Triennal Symposium on Transportation Analysis (Tristan I), Montréal, Québec. Lien externe
Sanso, B., & Soriano, P. (1999). Telecommunications Network Planning. Lien externe
Beaulieu, I., Gendreau, M., & Soriano, P. (2012). Operating rooms scheduling under uncertainty. Dans Tànfani, E., & Testi, A. (édit.), Advanced Decision Making Methods Applied to Health Care (Vol. 173, p. 13-32). Lien externe
Soriano, P., Wynants, C., Séguin, R., Labbé, M., Gendreau, M., & Fortz, B. (1999). Design and Dimensioning of Survivable SDH/Sonet Networks. Dans Telecommunications Network Planning (p. 147-167). Lien externe
Soriano, P., & Gendreau, M. (1996). Tabu search algorithms for the maximum clique problem. Dans Johnson, D. S., & Trick, M. A. (édit.), DIMACS - Series in Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science (p. 221-242). Lien externe
Rei, W., Gendreau, M., & Soriano, P. (2007). A hybrid Monte Carlo local branching algorithm for the single vehicle routing problem with stochastic demands. (Document de travail n° CIRRELT-2007-24). Lien externe
Rei, W., Gendreau, M., & Soriano, P. (2007). Local branching cuts for the 0-1 integer L-shaped algorithm. (Document de travail n° CIRRELT-2007-23). Lien externe
