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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Aminata Sabané. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ali, N., Sabané, A., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (septembre 2012). Improving bug location using binary class relationships [Communication écrite]. 12th IEEE International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM 2012), Riva del Garda, Trento, Italy. Lien externe
Linares-Vásquez, M., Klock, S., McMillan, C., Sabané, A., Poshyvanyk, D., & Guéhéneuc, Y.-G. (juin 2014). Domain matters: bringing further evidence of the relationships among anti-patterns, application domains, and quality-related metrics in Java mobile apps [Communication écrite]. 22nd International Conference on Program Comprehension (ICPC 2014), Hyderabad, India. Lien externe
Morales, R., Sabané, A., Musavi, P., Khomh, F., Chicano, F., & Antoniol, G. (mars 2016). Finding the best compromise between design quality and testing effort during refactoring [Communication écrite]. 23rd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2016), Osaka, Japan. Lien externe
Maiga, A., Ali, N., Bhattacharya, N., Sabané, A., Guéhéneuc, Y.-G., & Aimeur, E. (octobre 2012). SMURF: A SVM-based incremental anti-pattern detection approach [Communication écrite]. 19th Working Conference on Reverse Engineering (WCRE 2012), Kingston, ON, Canada. Lien externe
Maiga, A., Ali, N., Bhattacharya, N., Sabané, A., Guéhéneuc, Y.-G., Antoniol, G., & Aimeur, E. (septembre 2012). Support vector machines for anti-pattern detection [Communication écrite]. 27th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2012), Essen, Germany. Lien externe
Sabané, A., Guéhéneuc, Y.-G., Arnaoudova, V., & Antoniol, G. (2017). Fragile base-class problem, problem? Empirical Software Engineering, 22(5), 2612-2657. Lien externe
Sabané, A., Di Penta, M., Antoniol, G., & Guéhéneuc, Y.-G. (mars 2013). A study on the relation between antipatterns and the cost of class unit testing [Communication écrite]. 17th European Conference on Software Maintenance and Reengineering (CSMR 2013), Genova, Italy. Lien externe
Sabané, A. (octobre 2010). Improving system testability and testing with microarchitectures [Communication écrite]. 17th Working Conference on Reverse Engineering (WCRE 2010), Beverly, Massachusetts, USA. Lien externe
Yelemou, T., Guinko, F., & Sabané, A. (décembre 2015). Deployment of a WiMAX Solution in a Rural Remote Region of Burkina Faso [Communication écrite]. 7th International AFRICOMM Conference (AFRICOMM 2015), Cotonou, Benin. Lien externe