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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Aloise, D., Moine, R., Ribeiro, C. C., & Jalbert, J. (2025). First-improvement or best-improvement? An in-depth local search computational study to elucidate a dominance claim. European Journal of Operational Research, 326(3), 413-426. Lien externe
Aloise, D., Moine, R., Ribeiro, C. C., & Jalbert, J. (2024). First-improvement or best-improvement? An in-depth local search computational study to elucidate a dominance claim. (Rapport technique n° G-2024-47). Lien externe
Aloise, D., & Ribeiro, C. C. (2010). Adaptive memory in multistart heuristics formulticommodity network design. Journal of Heuristics, 17(2), 153-179. Lien externe
Aloise, D., & Ribeiro, C. C. (2009). Exploring Adaptive Memory and Vocabulary Building to Improve a Multistart Heuristic for a Multicommodity Network Design Problem. (Rapport technique n° G-2009-09). Lien externe
Ribeiro, C. C., Aloise, D., Noronha, T. F., Rocha, C., & Urrutia, S. (2007). A hybrid heuristic for a multi-objective real-life car sequencing problem with painting and assembly line constraints. European Journal of Operational Research, 191(3), 981-992. Lien externe
Ribeiro, C. C., Aloise, D., Noronha, T. F., Rocha, C., & Urrutia, S. (2007). An efficient implementation of a VNS/ILS heuristic for a real-life car sequencing problem. European Journal of Operational Research, 191(3), 596-611. Lien externe
José Aloise, D., Aloise, D., Rocha, C., Ribeiro, C. C., Ribeiro Filho, J. C., & Moura, L. S. S. (2005). Scheduling workover rigs for onshore oil production. Discrete Applied Mathematics, 154(5), 695-702. Lien externe
Desaulniers, G., Desrosiers, J., & Solomon, M. M. (2002). Accelerating Strategies in Column Generation Methods for Vehicle Routing and Crew Scheduling Problems. Dans Ribeiro, C. C., & Hansen, P. (édit.), Essays and Surveys in Metaheuristics (p. 309-324). Lien externe
Gendreau, M. (2001). Recent Advances in Tabu Search. Dans Ribeiro, C. C., & Hansen, P. (édit.), Essays and Surveys in Metaheuristics (p. 369-377). Lien externe
Hertz, A., Jaumard, B., & Ribeiro, C. C. (1994). A graph theory approach to subcontracting, machine duplication and intercell moves in cellular manufacturing. Discrete Applied Mathematics, 50(3), 255-265. Lien externe
Ribeiro, C. C., & Soumis, F. (1993). A Column Generation Approach to the Multiple-Depot Vehicle Scheduling Problem. (Rapport technique n° G-91-32). Lien externe
Hansen, P., Poggi De Aragão, M., & Ribeiro, C. C. (1991). Hyperbolic 0–1 programming and query optimization in information retrieval. Mathematical Programming, 52(1-3), 255-263. Lien externe
Hansen, P., Poggi De Aragão, M., & Ribeiro, C. C. (1990). Boolean query optimization and the 0-1 hyperbolic sum problem. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 1(1-4), 97-109. Lien externe
