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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Monia Rekik. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abrache, J., Crainic, T. G., Gendreau, M., & Rekik, M. (2007). Combinatorial auctions. (Document de travail n° CIRRELT-2007-02). Lien externe
Crainic, T. G., Gendreau, M., Rekik, M., & Robert, J. (2009). Cost allocations in combinatorial auctions for bilateral procurement markets. (Rapport technique n° CIRRELT-2009-59). Lien externe
Dahmen, S., Rekik, M., Soumis, F., & Desaulniers, G. (2020). A two-stage solution approach for personalized multi-department multi-day shift scheduling. European Journal of Operational Research, 280(3), 1051-1063. Lien externe
Dahmen, S., Rekik, M., Soumis, F., & Desaulniers, G. (2018). A two-stage solution approach for personalized multi-department multi-day shift scheduling. (Rapport technique n° G-2018-46). Lien externe
Dahmen, S., Rekik, M., & Soumis, F. (2018). An implicit model for multi-activity shift scheduling problems. Journal of Scheduling, 21(3), 285-304. Lien externe
Hammami, F., Rekik, M., & Coelho, L. C. (2022). An exact method for the combinatorial bids generation problem with uncertainty on clearing prices, bids success, and contracts materialization. Computers and Operations Research, 148, 15 pages. Lien externe
Neumann, A., Zghal, Y., Cremona, M. A., Hajji, A., Morin, M. J., & Rekik, M. (2025). A data-driven personalized approach to predict blood glucose levels in type-1 diabetes patients exercising in free-living conditions. Computers in Biology and Medicine, 190, 110015 (27 pages). Lien externe
Neumann, A., Hajji, A., Rekik, M., & Pellerin, R. (2024). Integrated planning and scheduling of engineer-to-order projects using a Lamarckian Layered Genetic Algorithm. International Journal of Production Economics, 267, 109077 (17 pages). Lien externe
Neumann, A., Hajji, A., Rekik, M., & Pellerin, R. (2023). Genetic algorithms for planning and scheduling engineer-to-order production: a systematic review. International Journal of Production Research, 30 pages. Lien externe
Neumann, A., Rekik, M., Morin, M., Hajji, A., & Pellerin, R. (juin 2023). Ordonnancement dynamique et contrôle intelligent d'un robot industriel [Communication écrite]. CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Qc, Canada. Lien externe
Neumann, A., Hajji, A., Rekik, M., & Pellerin, R. (juin 2022). A Didactic Review On Genetic Algorithms For Industrial Planning And Scheduling Problems [Résumé]. 10th IFAC Triennial Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM 2022), Nantes, France. Publié dans IFAC PapersOnLine, 55(10). Lien externe
Neumann, A., Hajji, A., Rekik, M., & Pellerin, R. (2022). Integrated planning and scheduling of engineer-to-order projects using a Lamarckian layered genetic algorithm. (Rapport technique n° CIRRELT-2022-35). Non disponible
Neumann, A., Hajji, A., Rekik, M., & Pellerin, R. (2022). A model for advanced planning systems dedicated to the Engineer-To-Order context. International Journal of Production Economics, 252, 16 pages. Lien externe
Neumann, A., Hajji, A., Rekik, M., & Pellerin, R. (juin 2022). A Two-Level Optimization Approach For Engineer-To-Order Project Scheduling [Résumé]. 10th IFAC Triennial Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM 2022), Nantes, France. Publié dans IFAC PapersOnLine, 55(10). Lien externe
Remli, N., Amrouss, A., El Hallaoui, I., & Rekik, M. (2019). A robust optimization approach for the winner determination problem with uncertainty on shipment volumes and carriers' capacity. Transportation Research Part B: Methodological, 123, 127-148. Lien externe
Remli, N., Amrouss, A., El Hallaoui, I., & Rekik, M. (2018). A robust optimization approach for the winner determination problem with uncertainty on shipment volumes and carriers' capacity. (Rapport technique n° G-2018-10). Lien externe
Rekik, M., Desaulniers, G., Saddoune, M., & El Hallaoui, I. (2017). An exact solution approach for bid construction in truckload transportation procurement auctions with side constraints. (Rapport technique n° G-2017-51). Lien externe
Rekik, M., Cordeau, J.-F., & Soumis, F. (2010). Implicit shift scheduling with multiple breaks and work stretch duration restrictions. Journal of Scheduling, 13(1), 49-75. Lien externe
Rekik, M. (2006). Construction d'horaires de travail dans des environnements hautement flexibles [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
