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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Anbil Parthipan, S. C., Khapra, M. M., Larochelle, H., & Ravindran, B. (2016). Correlational Neural Networks. Neural Computation, 28(2), 257-285. Lien externe
Anbil Parthipan, S. C., Lauly, S., Larochelle, H., Khapra, M. M., Ravindran, B., Raykar, V., & Saha, A. (décembre 2014). An autoencoder approach to learning bilingual word representations [Communication écrite]. 27th International Conference on Neural Information Processing Systems, Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Reddy, R., Anbil Parthipan, S. C., & Ravindran, B. (mai 2019). Edge Replacement Grammars : A Formal Language Approach for Generating Graphs [Communication écrite]. SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2019), Calgary, Alberta, Canada. Lien externe
Rajendran, J., Khapra, M. M., Anbil Parthipan, S. C., & Ravindran, B. (juin 2016). Bridge Correlational Neural Networks for Multilingual Multimodal Representation Learning [Communication écrite]. Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, San Diego, California. Lien externe
Rongali, S., Anbil Parthipan, S. C., & Ravindran, B. (mars 2015). From multiple views to single view: a neural network approach [Communication écrite]. 2nd ACM IKDD Conference on Data Sciences, Bangalore, India. Lien externe
