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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Jacobs, K., Pourramezan, R., Seyedi, Y., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (mai 2021). A Hybrid Fourier and Wavelet-Based Method for the Online Detection and Characterization of Subsynchronous Oscillations [Communication écrite]. International Conference of the TC Electrimacs Committee (ELECTRIMACS 2022), Berlin, Germany. Lien externe
Pourramezan, R., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (2023). Synchrophasor network-based detection and classification of power system events: A singular value decomposition approach. Electric Power Systems Research, 223, 8 pages. Présentée à International Conference on Power Systems Transients (IPST 2023), Thessaloniki, Greece. Lien externe
Pourramezan, R., Karimi, H., Paolone, M., & Mahseredjian, J. (juillet 2022). Optimal Coordination of Phasor Data Concentrators in Hierarchical Synchrophasor Networks [Résumé]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2022), Denver, CO, USA. Lien externe
Pourramezan, R., Hassani, R., Karimi, H., Paolone, M., & Mahseredjian, J. (juillet 2022). A Real-time Synchrophasor Data Compression Method Using Singular Value Decomposition [Résumé]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2021), Denver, CO, USA. Publié dans 2021 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM). Lien externe
Pourramezan, R., Hassani, R., Karimi, H., Paolone, M., & Mahseredjian, J. (2022). A Real-time Synchrophasor Data Compression Method Using Singular Value Decomposition. IEEE Transactions on Smart Grid, 13(1), 564-575. Lien externe
Pourramezan, R. (2021). A Unified Scheme for Processing, Recovery, and Quality Improvement of Synchrophasor Data [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Pourramezan, R., Karimi, H., Paolone, M., & Mahseredjian, J. (2021). Optimal Coordination of Phasor Data Concentrators in Hierarchical Synchrophasor Networks. IEEE Transactions on Smart Grid, 12(3), 2402-2412. Lien externe
Pourramezan, R., Karimi, H., Mahseredjian, J., & Paolone, M. (juillet 2021). Real-Time Processing and Quality Improvement of Synchrophasor Data [Communication écrite]. 2021 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2021), Washington, D.C., USA (1 page). Lien externe
Pourramezan, R., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (août 2020). Real-time disturbance detection and classification using principal component analysis of PMU data [Communication écrite]. 2020 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2020), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Pourramezan, R., Karimi, H., Mahseredjian, J., & Paolone, M. (2020). Real-Time Processing and Quality Improvement of Synchrophasor Data. IEEE Transactions on Smart Grid, 11(4), 3313-3324. Lien externe
Malandra, F., Pourramezan, R., Karimi, H., & Sanso, B. (2018). Impact of PMU and smart meter applications on the performance of LTE-based smart city communications. (Rapport technique n° G-2018-93). Lien externe
Malandra, F., Pourramezan, R., Karimi, H., & Sanso, B. (septembre 2018). Impact of PMU and smart meter applications on the performance of LTE-based smart city communications [Communication écrite]. IEEE 29th Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), Bologna, Italy (6 pages). Lien externe
Pourramezan, R. (2017). Design and Implementation of a Centralized Disturbance Detection System for Smart Microgrids [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Pourramezan, R., Seyedi, Y., Karimi, H., Zhu, G., & Mont-Briant, M. (2017). Design of an Advanced Phasor Data Concentrator for Monitoring of Distributed Energy Resources in Smart Microgrids. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13(6), 3027-3036. Lien externe
