Real-time disturbance detection and classification using principal component analysis of PMU data

Reza Pourramezan, Houshang Karimi, Jean Mahseredjian

Communication écrite (2020)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
ISBN:
9781728155081
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
2020 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2020)
Lieu de la conférence:
Montréal, Qc, Canada
Date(s) de la conférence:
2020-08-02 - 2020-08-06
Maison d'édition:
IEEE
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:47037
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:01
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:01
Citer en APA 7:
Pourramezan, R., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (août 2020). Real-time disturbance detection and classification using principal component analysis of PMU data [Communication écrite]. 2020 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2020), Montréal, Qc, Canada. https://doi.org/10.1109/pesgm41954.2020.9281677

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document