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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Li, N., Jiang, Y., Plantefève, R., Michaud, F., Nosrati, Z., Tremblay, C., Saatchi, K., Häfeli, U. O., Kadoury, S., Moran, G., Joly, F., Martel, S., & Soulez, G. (2019). Magnetic Resonance Navigation for Targeted Embolization in a Two-Level Bifurcation Phantom. Annals of Biomedical Engineering, 47(12), 2402-2415. Lien externe
Lessard, S., Plantefève, R., Michaud, F., Huët, C., Soulez, G., & Kadoury, S. (septembre 2018). Blood-flow estimation in the hepatic arteries based on 3D/2D angiography registration [Communication écrite]. 7th Joint International Workshop on Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting (CVII-STENT 2018) and the 3rd International Workshop on Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis, (LABELS, Granada, Spain. Lien externe
Li, N., Michaud, F., Nosrati, Z., Loghin, D., Tremblay, C., Plantefève, R., Saatchi, K., Häfeli, U., Martel, S., & Soulez, G. (2018). MRI-compatible injection system for magnetic microparticle embolization. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 66(8), 2331-2340. Lien externe
Michaud, F., Li, N., Plantefève, R., Nosrati, Z., Tremblay, C., Saatchi, K., Moran, G., Bigot, A., Häfeli, U. O., Kadoury, S., Tang, A., Perreault, P., Martel, S., & Soulez, G. (2019). Selective embolization with magnetized microbeads using magnetic resonance navigation in a controlled-flow liver model. Medical Physics, 46(2), 789-799. Lien externe
Plantefève, R., Peterlík, I., & Cotin, S. (2018). Intraoperative biomechanical registration of the liver: does the heterogeneity of the liver matter? IRBM, 39(1), 18-25. Lien externe
Plantefève, R., Kadoury, S., Tang, A., & Peterlík, I. (septembre 2017). Robust Automatic Graph-Based Skeletonization of Hepatic Vascular Trees [Communication écrite]. 6th Joint International Workshops on Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting (CVII-STENT 2017) and 2nd International Workshop on Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis (LABELS 2017, Québec City, QC, Canada. Lien externe
Vazquez Romaguera, L., Plantefève, R., Romero, F. P., Hébert, F., Carrier, J.-F., & Kadoury, S. (2020). Prediction of in-plane organ deformation during free-breathing radiotherapy via discriminative spatial transformer networks. Medical Image Analysis, 64, 14 pages. Lien externe
Vázquez Romaguera, L., Olofsson, N., Plantefève, R., Lugez, E., De Guise, J., & Kadoury, S. (2019). Automatic self-gated 4D-MRI construction from free-breathing 2D acquisitions applied on liver images. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14(6), 933-944. Lien externe
Vazquez Romaguera, L., Plantefève, R., & Kadoury, S. (février 2019). Quantitative analysis of 4D MR volume reconstruction methods from dynamic slice acquisitions [Communication écrite]. SPIE Medical Imaging 2019 : Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling (MI2019), San Diego, California, United States (6 pages). Lien externe
