Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Peng, W., Yuan, Z., Li, Z., & Wang, J. (2023). Linear attention coupled Fourier neural operator for simulation of three-dimensional turbulence. Physics of Fluids, 35(1), 17 pages. Lien externe
Peng, W., Yuan, Z., & Wang, J. (2022). Attention-enhanced neural network models for turbulence simulation. Physics of Fluids, 34(2), 025111 (17 pages). Lien externe
Li, Z., Peng, W., Yuan, Z., & Wang, J. (2022). Fourier neural operator approach to large eddy simulation of three-dimensional turbulence. Theoretical and Applied Mechanics Letters, 12(6), 100389 (7 pages). Lien externe
Peng, W., Zhang, Y., Laurendeau, É., & Desmarais, M. C. (2022). Learning aerodynamics with neural network. Scientific Reports, 12(1), 6779 (10 pages). Lien externe
Peng, W., Zhang, Y., & Desmarais, M. C. (janvier 2022). Deep Neural Network for Airfoil Optimization [Communication écrite]. AIAA Science and Technology Forum and Exposition (AIAA SciTech Forum 2022), San Diego, CA, USA. Lien externe
Peng, W., Zhang, Y., & Desmarais, M. C. (janvier 2021). Spatial convolution neural network for efficient prediction of aerodynamic coefficients [Communication écrite]. AIAA SciTech Forum. Lien externe
Peng, W. (2023). Applications of Deep Learning in Fluid Dynamics [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint