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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Wenhui Peng figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Wenhui Peng. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Li, Z., Peng, W., Yuan, Z., & Wang, J. (2022). Fourier neural operator approach to large eddy simulation of three-dimensional turbulence. Theoretical and Applied Mechanics Letters, 12(6), 100389 (7 pages). Lien externe
Peng, W. (2023). Applications of Deep Learning in Fluid Dynamics [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Peng, W., Yuan, Z., Li, Z., & Wang, J. (2023). Linear attention coupled Fourier neural operator for simulation of three-dimensional turbulence. Physics of Fluids, 35(1), 17 pages. Lien externe
Peng, W., Yuan, Z., & Wang, J. (2022). Attention-enhanced neural network models for turbulence simulation. Physics of Fluids, 34(2), 025111 (17 pages). Lien externe
Peng, W., Zhang, Y., & Desmarais, M. C. (janvier 2022). Deep Neural Network for Airfoil Optimization [Communication écrite]. AIAA Science and Technology Forum and Exposition (AIAA SciTech Forum 2022), San Diego, CA, USA. Lien externe
Peng, W., Zhang, Y., Laurendeau, É., & Desmarais, M. C. (2022). Learning aerodynamics with neural network. Scientific Reports, 12(1), 6779 (10 pages). Lien externe
Peng, W., Zhang, Y., & Desmarais, M. C. (janvier 2021). Spatial convolution neural network for efficient prediction of aerodynamic coefficients [Communication écrite]. AIAA SciTech Forum. Lien externe
