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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Michal Pavelka. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Esen, O., Gezici, A., Grmela, M., Gümral, H., Pavelka, M., & Sütlü, S. (2024). Conformal and Contact Kinetic Dynamics and Their Geometrization. Journal of Geometry and Physics, 209, 105369 (26 pages). Lien externe
Šípka, M., Pavelka, M., Esen, O., & Grmela, M. (2023). Direct Poisson neural networks: learning non-symplectic mechanical systems. Journal of Physics A, 56(49), 495201 (25 pages). Disponible
Ajji, A., Chaouki, J., Esen, O., Grmela, M., Klika, V., & Pavelka, M. (2023). On geometry of multiscale mass action law and its fluctuations. Physica D-Nonlinear Phenomena, 445, 133642 (22 pages). Lien externe
Esen, O., Grmela, M., & Pavelka, M. (2022). On the role of geometry in statistical mechanics and thermodynamics. I. Geometric perspective. Journal of Mathematical Physics, 63(12), 122902 (32 pages). Lien externe
Esen, O., Grmela, M., & Pavelka, M. (2022). On the role of geometry in statistical mechanics and thermodynamics. II. Thermodynamic perspective. Journal of Mathematical Physics, 63(12), 123305 (22 pages). Lien externe
Szucs, M., Pavelka, M., Kovacs, R., Fulop, T., Van, P., & Grmela, M. (2021). A case study of non-Fourier heat conduction using internal variables and GENERIC. Journal of Non-Equilibrium Thermodynamics, 47(1), 31-60. Lien externe
Sýkora, M., Pavelka, M., La Mantia, M., Jou, D., & Grmela, M. (2021). On the relations between large-scale models of superfluid helium-4. Physics of Fluids, 33(12), 17 pages. Lien externe
Grmela, M., Klika, V., & Pavelka, M. (2020). Dynamic and renormalization-group extensions of the Landau theory of critical phenomena. Entropy, 22(9), 978 (19 pages). Disponible
Pavelka, M., Klika, V., & Grmela, M. (2020). Generalization of the Dynamical Lack-of-Fit Reduction from GENERIC to GENERIC. Journal of Statistical Physics, 181(2), 19-52. Lien externe
Esen, O., Grmela, M., Gümral, H., & Pavelka, M. (2019). Lifts of symmetric tensors: Fluids, plasma, and grad hierarchy. Entropy, 21(9). Disponible
Klika, V., Pavelka, M., Vágner, P., & Grmela, M. (2019). Dynamic maximum entropy reduction. Entropy, 21(7), 715 (27 pages). Disponible
Pavelka, M., & Grmela, M. (2019). Braun-Le Chatelier Principle In Dissipative Thermodynamics. Atti Accademia Peloritana Dei Pericolanti-Classe Di Scienze Fisiche Matematiche E Naturali, 97, A22 (10 pages). Lien externe
Pavelka, M., Klika, V., & Grmela, M. (2019). Ehrenfest regularization of Hamiltonian systems. Physica D: Nonlinear Phenomena, 399, 193-210. Lien externe
Grmela, M., Pavelka, M., Klika, V., Cao, B.-Y., & Bendian, N. (2019). Entropy and Entropy Production in Multiscale Dynamics. Journal of Non-Equilibrium Thermodynamics, 44(3), 217-233. Lien externe
Pavelka, M., Klika, V., & Grmela, M. (2018). Thermodynamic explanation of Landau damping by reduction to hydrodynamics. Entropy, 20(6). Disponible
Peshkov, I., Pavelka, M., Romenski, E., & Grmela, M. (2018). Continuum mechanics and thermodynamics in the Hamilton and the Godunov-type formulations. Continuum Mechanics and Thermodynamics, 30(6), 1343-1378. Lien externe
Grmela, M., & Pavelka, M. (2018). Landau damping in the multiscale Vlasov theory. Kinetic and Related Models, 11(3), 521-545. Lien externe
Ván, P., Pavelka, M., & Grmela, M. (2017). Extra mass flux in fluid mechanics. Journal of Non-Equilibrium Thermodynamics, 42(2), 133-151. Lien externe
Grmela, M., Hong, L., Jou, D., Lebon, G., & Pavelka, M. (2017). Hamiltonian and Godunov structures of the Grad hierarchy. Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 95(3), 19 pages. Lien externe
Pavelka, M., Klika, V., Esen, O. , & Grmela, M. (2016). A hierarchy of Poisson brackets in non-equilibrium thermodynamics. Physica D: Nonlinear Phenomena, 335, 54-69. Lien externe
Grmela, M., Klika, V., & Pavelka, M. (2015). Reductions and extensions in mesoscopic dynamics. Physical Review E, 92(3), 032111 (20 pages). Lien externe
Pavelka, M., Klika, V., & Grmela, M. (2014). Time reversal in nonequilibrium thermodynamics. Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 90(6). Lien externe
Chinesta, F., Cueto, E., Grmela, M., Moya, B., Pavelka, M., & Ipka, M. (juillet 2020). Learning Physics from Data: A Thermodynamic Interpretation [Communication écrite]. Workshop on Joint Structures and Common Foundations of Statistical Physics, Information Geometry and Inference for Learning (SPIGL 2020), Les Houches, France. Lien externe
Pavelka, M., Klika, V., & Grmela, M. (2018). Multiscale thermo-dynamics: introduction to GENERIC. Lien externe
