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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Passalacqua, M., Pellerin, R., Magnani, F., Joblot, L., Rosin, F., Yahia, E., & Léger, P.-M. (2025). Safeguarding Worker Psychosocial Well-being in the Age of AI: The Critical Role of Decision Control. International Journal of Human-Computer Studies, 103649. Lien externe
Passalacqua, M., Pellerin, R., Sénécal, S., & Léger, P.-M. (2025). A Multi-Method Assessment of Human-AI Interaction in Delivery Driving: Examining Driver Stress, Fatigue, Attention, Situation Awareness, and Risky Driving Behavior. Dans Coursaris, C. K., Beringer, J., Léger, P.-M., & Öz, B. (édit.), The Design of Human-Centered Artificial Intelligence for the Workplace (p. 267-279). Lien externe
Laurent, J., Frédéric, R., Florian, M., Pellerin, R., & Passalacqua, M. (juillet 2025). LEAN et outils d'immersion à l'heure de l'Industrie 5.0: Une coexistence encore à justifier [Communication écrite]. CIGI Qualita MOSIM 2025, Troyes, France (8 pages). Lien externe
Passalacqua, M. (2024). Exploring Psychosocial, Cognitive, and Behavioural Factors in Supply Chain Operations: A Human-Centric Approach [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Passalacqua, M., Joblot, L., Magnani, F., Pellerin, R., & Léger, P.-M. (2024). Adaptive system to enhance operator engagement during smart manufacturing work. Sensors & Transducers, 265(2), 106-119. Lien externe
Couture, L., Passalacqua, M., Joblot, L., Magnani, F., Pellerin, R., & Léger, P.-M. (février 2024). Enhancing operator engagement during AI-assisted manufacturing work using optimal state deviation feedback system [Communication écrite]. 4th Winter IFSA Conference on Automation, Robotics & Communications for Industry 4.0/5.0 (ARCI 2024), Innsbruck, Austria (9 pages). Lien externe
Yahia, E., Magnani, F., Joblot, L., Passalacqua, M., & Pellerin, R. (2024). Exploring the Effects of Industry 4.0/5.0 on Human Factors: A Preliminary Systematic Literature Review. IFAC-PapersOnLine, 58(19), 539-544. Disponible
Passalacqua, M., Cabour, G., Pellerin, R., Léger, P.-M., & Doyon-Poulin, P. (2024). Human-centered AI for industry 5.0 (HUMAI5.0) : design framework and case studies. Dans Human-centered AI : a multidisciplinary perspective for policy-makers, auditors and users (p. 260-274). Disponible
Passalacqua, M., Pellerin, R., Magnani, F., Doyon-Poulin, P., Del-Aguila, L., Boasen, J., & Léger, P.-M. (2024). Human-centred AI in industry 5.0: a systematic review. International Journal of Production Research, 2406021 (32 pages). Lien externe
Passalacqua, M., Pellerin, R., Yahia, E., Magnani, F., Rosin, F., Joblot, L., & Leger, P.-M. (2024). Practice With Less AI Makes Perfect: Partially Automated AI During Training Leads to Better Worker Motivation, Engagement, and Skill Acquisition. International Journal of Human-Computer Interaction, 2319914 (21 pages). Lien externe
Passalacqua, M., Pellerin, R., Magnani, F., Joblot, L., Yahia, E., Rosin, F., & Léger, P.-M. (juin 2023). L'origine de l'objectif est-elle importante? Effets motivationnels d'objectifs autodéfinis en production [Communication écrite]. CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Qc, Canada. Lien externe
Vasseur, A., Passalacqua, M., Sénécal, S., & Léger, P.-M. (2023). The use of eye-tracking in information systems research : a literature review of the last decade. AIS Transactions on Human-Computer Interaction, 15(3), 292-321. Lien externe
Passalacqua, M., Pellerin, R., Doyon-Poulin, P., Del-Aguila, L., Boasen, J., & Léger, P.-M. (juin 2022). Human-Centred AI in the Age of Industry 5.0: A Systematic Review Protocol [Communication écrite]. 24th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2022). Lien externe
Passalacqua, M., Pellerin, R., Doyon-Poulin, P., Del-Aguila, L., Boasen, J., & Léger, P.-M. Human-Centred AI in the Age of Industry 5.0: A Systematic Review Protocol [Communication écrite]. 1st IVADO Research Workshop on Human-Centered AI, Montréal, Québec, Canada. Non disponible
Passalacqua, M., Sénécal, S., Frédette, M., Nacke, L. E., Pellerin, R., & Léger, P.-M. (2021). Should gamification be personalized? A self-deterministic approach. AIS Transactions on Human-Computer Interaction, 13, 265-286. Lien externe
Passalacqua, M., Morin, R., Sénécal, S., Nacke, L. E., & Léger, P.-M. (2020). Demystifying the first-time experience of mobile games : the presence of a tutorial has a positive impact on non-expert players' flow and continuous-use intentions. Multimodal Technologies and Interaction, 4(3), 41 (12 pages). Disponible
Passalacqua, M., Sénécal, S., Frédette, M., Nacke, L. E., & Pellerin, R. (décembre 2020). A Motivational Perspective on the Personalization of Gamification [Communication écrite]. SIGHCI 2020 Proceedings (7 pages). Lien externe
Passalacqua, M., Léger, P.-M., Nacke, L. E., Frédette, M., Labonte-Lemoyne, E., Lin, X., Caprioli, T., & Sénécal, S. (2020). Playing in the backstore: interface gamification increases warehousing workforce engagement. Industrial Management and Data Systems, 120(7), 1309-1330. Lien externe
Passalacqua, M., Senecal, S., Fredette, M., Nacke, L., Pellerin, R., & Léger, P.-M. (décembre 2020). Should Gamification be Personalized? A Self-Deterministic Approach [Communication écrite]. 19th Annual Pre-ICIS Workshop on HCI Research in MIS, Hyderabad, India. Non disponible
