Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Parjadis, A., Cappart, Q., Dilkina, B., Ferber, A., & Rousseau, L.-M. (septembre 2024). Learning Lagrangian Multipliers for the Travelling Salesman Problem [Communication écrite]. 30th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2024), Girona, Spain (18 pages). Lien externe
Parjadis, A., Cappart, Q., Massoteau, Q., & Rousseau, L.-M. (juin 2023). Repositioning Fleet Vehicles: A Learning Pipeline [Communication écrite]. 17th International Conference on Learning and Intelligent Optimization (LION-17 2023), Nice, France. Lien externe
Cappart, Q., Bergman, D., Rousseau, L.-M., Premont-Schwarz, I., & Parjadis, A. (2022). Improving variable orderings of approximate decision diagrams using reinforcement learning. INFORMS Journal on Computing, 34(5), 2552-2570. Lien externe
Parjadis, A., Cappart, Q., Rousseau, L.-M., & Bergman, D. (juillet 2021). Improving Branch-and-Bound Using Decision Diagrams and Reinforcement Learning [Communication écrite]. 18th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2021), Vienna, Austria. Lien externe