Improving Branch-and-Bound Using Decision Diagrams and Reinforcement Learning

Parjadis, Augustin; Cappart, Quentin; Rousseau, Louis-Martin; Bergman, David; Parjadis, Augustin; Cappart, Quentin; Rousseau, Louis-Martin; Bergman, David

Improving Branch-and-Bound Using Decision Diagrams and Reinforcement Learning

Augustin Parjadis, Quentin Cappart , Louis-Martin Rousseau , David Bergman

Communication écrite (2021)

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Département:

Département de génie informatique et génie logiciel
Département de mathématiques et de génie industriel

ISBN:

9783030782290

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/48820/

Nom de la conférence:

18th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2021)

Lieu de la conférence:

Vienna, Austria

Date(s) de la conférence:

2021-07-05 - 2021-07-08

Maison d'édition:

Springer

DOI:

10.1007/978-3-030-78230-6_28

URL officielle:

https://doi.org/10.1007/978-3-030-78230-6_28

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:48820

ORCID

Date du dépôt:

18 avr. 2023 15:00

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:04

Citer en APA 7:

Parjadis, A., Cappart, Q., Rousseau, L.-M., & Bergman, D. (juillet 2021). Improving Branch-and-Bound Using Decision Diagrams and Reinforcement Learning [Communication écrite]. 18th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2021), Vienna, Austria. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78230-6_28

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