<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Improving variable orderings of approximate decision diagrams using reinforcement learning

Quentin Cappart, David Bergman, Louis-Martin Rousseau, Isabeau Premont-Schwarz et Augustin Parjadis

Article de revue (2022)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/51477/
Titre de la revue: INFORMS Journal on Computing (vol. 34, no 5)
Maison d'édition: INFORMS
DOI: 10.1287/ijoc.2022.1194
URL officielle: https://doi.org/10.1287/ijoc.2022.1194
Date du dépôt: 18 avr. 2023 14:58
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:55
Citer en APA 7: Cappart, Q., Bergman, D., Rousseau, L.-M., Premont-Schwarz, I., & Parjadis, A. (2022). Improving variable orderings of approximate decision diagrams using reinforcement learning. INFORMS Journal on Computing, 34(5), 2552-2570. https://doi.org/10.1287/ijoc.2022.1194

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document