Documents dont l'auteur est "Oden, J. Tinsley"

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Nuage de mots

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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.

Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.

Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.

B

Ben Dhia, H., Chamoin, L., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2011). A new adaptive modeling strategy based on optimal control for atomic-to-continuum coupling simulations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 200(37), 2675-2696. Lien externe

Bauman, P. T., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2009). Adaptive multiscale modeling of polymeric materials with Arlequin coupling and goals algorithms. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 198(5), 799-818. Lien externe

Bauman, P. T., Ben Dhia, H., Elkhodja, N., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2008). On the application of the Arlequin method to the coupling of particle and continuum models. Computational Mechanics, 42(4), 511-530. Lien externe

C

Chamoin, L., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2008). A stochastic coupling method for atomic-to-continuum Monte-Carlo simulations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 197(43), 3530-3546. Lien externe

F

Fuentes, D., Littlefield, D., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2006). Extensions of goal-oriented error estimation methods to simulations of highly-nonlinear response of shock-loaded elastomer-reinforced structures. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 195(37-40), 4659-4680. Lien externe

Fuentes, D., Littlefield, D., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (septembre 2005). Error control in finite element approximations of nonlinear problems in mechanics [Communication écrite]. International Conference on Adaptive Modeling and Simulation (ADMOS 2005), Barcelona, Spain. Non disponible

G

Guermond, J.-L., Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2004). Mathematical perspectives on large eddy simulation models for turbulent flows. Journal of Mathematical Fluid Mechanics, 6(2), 194-248. Lien externe

O

Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2011). Control of modeling error in calibration and validation processes for predictive stochastic models. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 87(1‐5), 262-272. Lien externe

Oden, J. T., Prudhomme, S., & Seleson, P. (octobre 2011). Coupling methods for multiscale simulations and adaptive modeling [Communication écrite]. Applied Mathematics Program Meeting 2011, Washington, D.C.. Lien externe

Oden, J. T., Hawkins, A., & Prudhomme, S. (2010). General diffuse-interface theories and an approach to predictive tumor growth modeling. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 20(03), 477-517. Lien externe

Oden, J. T., Prudhomme, S., & Demkowicz, L. (2005). A posteriori error estimation for acoustic wave propagation problems. Archives of Computational Methods in Engineering, 12(4), 343-389. Lien externe

Oden, J. T., Browne, J. C., Babuška, I., Bajaj, C., Demkowicz, L. F., Gray, L., Bass, J., Feng, Y., Prudhomme, S., & Nobile, F. (juin 2004). A dynamic data driven computational infrastructure for reliable computer simulations [Communication écrite]. 4th International Conference on Computational Science (ICCS 2004), Krakow, Poland. Lien externe

Oden, J. T., Prudhomme, S., Westermann, T., Bass, J., & Botkin, M. E. (2003). Error estimation of Eigenfrequencies for elasticity and shell problems. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 13(03), 323-344. Lien externe

Oden, J. T., & Prudhomme, S. (2002). Estimation of modeling error in computational mechanics. Journal of Computational Physics, 182(2), 496-515. Lien externe

Oden, J. T., Prudhomme, S., Hammerand, D. C., & Kuczma, M. S. (2001). Modeling error and adaptivity in nonlinear continuum mechanics. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 190(49-50), 6663-6684. Lien externe

Oden, J. T., & Prudhomme, S. (juin 2001). Progress on practical methods of error estimation for engineering calculations [Communication écrite]. European Conference on Computational Mechanics (ECCM 2001), Cracow, Poland (11 pages). Non disponible

Oden, J. T., Feng, Y., & Prudhomme, S. (1998). Local and pollution error estimation for Stokesian flows. International Journal for Numerical Methods in Fluids, 27(1-4), 33-39. Lien externe

P

Prudhomme, S., Bouclier, R., Chamoin, L., Dhia, H. B., & Oden, J. T. (décembre 2009). Analysis of an averaging operator for atomic-to-continuum coupling methods by the Arlequin approach [Communication écrite]. Workshop on Numerical Analysis and Multiscale Computations, Banff, Alberta. Lien externe

Prudhomme, S., Dhia, H. B., Bauman, P. T., Elkhodja, N., & Oden, J. T. (2008). Computational analysis of modeling error for the coupling of particle and continuum models by the Arlequin method. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 197(41), 3399-3409. Lien externe

Prudhomme, S., Oden, J. T., Bauman, P. T., Chamoin, L., & Ben Dhia, H. (juin 2008). Estimation of modeling errors for a coupling method [Communication écrite]. 8th World Congress on Computational Mechanics (WCCM8), Venice, Italy. Non disponible

Prudhomme, S., Bauman, P. T., & Oden, J. T. (2006). Error control for molecular statics problems. International Journal for Multiscale Computational Engineering, 4(5-6), 647-662. Lien externe

Prudhomme, S., Oden, J. T., & Romkes, A. (septembre 2004). Modeling error estimation and adaptivity for multi-scale problems [Communication écrite]. 6th World Congress on Computational Mechanics in Conjunction with the Second Asian-Pacific Congress on Computational Mechanics, Beijing, China. Non disponible

Prudhomme, S., & Oden, J. T. (2003). Computable error estimators and adaptive techniques for fluid flow problems. Dans Barth, T. J., & Deconinck, H. (édit.), Error estimation and adaptive discretization methods in computational fluid dynamics (Vol. 25, p. 207-268). Lien externe

Prudhomme, S., & Oden, J. T. (2003). Estimation des erreurs de discrétisation pour des problèmes de mécanique. Revue Européenne des Éléments Finis, 12(6), 665-689. Lien externe

Prudhomme, S., Oden, J. T., Westermann, T., Bass, J., & Botkin, M. E. (2003). Practical methods for a posteriori error estimation in engineering applications. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 56(8), 1193-1224. Lien externe

Prudhomme, S., Pascal, F., Oden, J. T., & Romkes, A. (2001). A priori error estimate for the Baumann-Oden version of the discontinuous Galerkin method. [Estimation d'erreur a priori pour la version Baumann-Oden de la méthode Galerkin discontinue]. Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics, 332(9), 851-856. Lien externe

Prudhomme, S., & Oden, J. T. (juin 2001). Simple techniques to improve the reliability of a posteriori error estimates for finite element approximations [Communication écrite]. European Conference on Computational Mechanics (ECCM 2001), Cracow, Poland (15 pages). Non disponible

R

Romkes, A., Prudhomme, S., & Oden, J. T. (2006). Convergence analysis of a discontinuous finite element formulation based on second order derivatives. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 195(25-28), 3461-3482. Lien externe

Romkes, A., Prudhomme, S., & Oden, J. T. (2003). A posteriori error estimation for a new stabilized discontinuous Galerkin method. Applied Mathematics Letters, 16(4), 447-452. Lien externe