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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Enamundram, M. V. N. K., Bédard, S., Valošek, J., Aigner, C. S., Bannier, E., Bednařík, J., Callot, V., Combes, A., Curt, A., David, G., Eippert, F., Farner, L., G. Fehlings, M., Freund, P., Granberg, T., Granziera, C., Horn, U., Horák, T., Humphreys, S., ... Cohen-Adad, J. (2026). Monitoring morphometric drift in lifelong learning segmentation of the spinal cord. Imaging Neuroscience, 40 pages. Lien externe
Warszawer, Y., Molinier, N., Valošek, J., Shirbint, E., Benveniste, P.-L., Granberg, T., Ouellette, R., Tsagkas, C., Callot, V., Mohamed, F. B., Bednařík, J., O'Grady, K. P., Achiron, A., & Cohen-Adad, J. (2025). TotalSpineSeg: Robust Spine Segmentation and Labeling Across Multiple MRI Contrasts. Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Présentée à ISMRM & ISMRT Annual Meeting (ISMRM-ISMRT 2025), Honolulu, Hawaii, USA. Lien externe
Schilling, K. G., Combes, A. J. E., Ramadass, K., Rheault, F., Sweeney, G., Prock, L., Sriram, S., Cohen-Adad, J., Gore, J. C., Landman, B. A., Smith, S. A., & O'Grady, K. P. (2024). Influence of preprocessing, distortion correction and cardiac triggering on the quality of diffusion MR images of spinal cord. Magnetic Resonance Imaging, 108, 11-21. Lien externe
Cohen-Adad, J., Alonso Ortiz, E., Abramovic, M., Arneitz, C., Atcheson, N., Barlow, L., Barry, R. L., Barth, M., Battiston, M., Büchel, C., Budde, M., Callot, V., Combes, A. J. E., De Leener, B., Descoteaux, M., de Sousa, P. L., Dostál, M., Doyon, J., Dvorak, A., ... Xu, J. (2021). Generic acquisition protocol for quantitative MRI of the spinal cord. Nature Protocols, 16(10), 4611-4632. Disponible
Cohen-Adad, J., Alonso Ortiz, E., Abramovic, M., Arneitz, C., Atcheson, N., Barlow, L., Barry, R., Barth, M., Battiston, M., Büchel, C., Budde, M. D., Callot, V., Combes, A. J. E., De Leener, B., Descoteaux, M., Sousa, P. L. , Dostál, M., Doyon, J., Dvorak, A., ... Xu, J. (2021). Author Correction: Open-access quantitative MRI data of the spinal cord and reproducibility across participants, sites and manufacturers. Scientific Data, 8(1), 251 (2 pages). Disponible
Schilling, K. G., O'Grady, K. P., Combes, A. J. E., Sweeney, G., Prock, L., Cohen-Adad, J., Landman, B. A., & Smith, S. A. (juin 2023). To trigger or not to trigger – removing cardiac triggering in diffusion MRI of the cervical spinal cord saves time without sacrificing quality [Affiche]. ISMRM & ISMRT Annual Meeting (ISMRM-ISMRT 2023), Toronto, ON, Canada. Lien externe
