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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Mustapha Nourelfath. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Beheshti-Fakher, H., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (juin 2016). Joint planning of production and maintenance in a single machine deteriorating system [Communication écrite]. 8th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM 2016), Troyes, France. Publié dans IFAC-PapersOnLine, 49(12). Lien externe
Beheshti Fakher, H., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (mai 2015). Hybrid genetic algorithm to solve a joint production maintenance model [Communication écrite]. 15th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM 2015), Ottawa, Canada. Publié dans IFAC-PapersOnLine, 48(3). Lien externe
Boughzala, D., Nourelfath, M., Frayret, J.-M., & Léger, F. (2014). Agility design and deployment framework: case of forest products industry. International Journal of Agile Systems and Management, 7(1), 61-100. Lien externe
Boughzala, D. E., Nourelfath, M., Frayret, J.-M., & Léger, F. (août 2012). Agility approach design and foundation: case of lumber industry [Communication écrite]. 4th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain (ILS 2012), Québec, Canada. Lien externe
Boughzala, D., Nourelfath, M., Léger, F., & Frayret, J.-M. (octobre 2011). Approche de pilotage pour un complex de sciage agile [Communication écrite]. 9e Congrès international de génie industriel (CIGI 2011), St-Sauveur, Québec. Lien externe
Fakher, H. B., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (2018). Integrating production, maintenance and quality: A multi-period multi-product profit-maximization model. Reliability Engineering & System Safety, 170, 191-201. Lien externe
Fakher, H. B., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (2017). A cost minimisation model for joint production and maintenance planning under quality constraints. International Journal of Production Research, 55(8), 2163-2176. Lien externe
Fakher, H. B., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (2017). Integrating production, maintenance and quality : a multi-period multi-product profit-maximization model. (Rapport technique n° CIRRELT-2017-59). Lien externe
Fakher, H. B., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (octobre 2015). Joint production-maintenance planning in an imperfect system with quality degradation [Communication écrite]. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM 2015), Seville, Spain. Lien externe
Ghorbani, M., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (2025). A multi-stage stochastic programming model for multi-mission selective maintenance optimization. Reliability Engineering and System Safety, 254(A), 110551 (16 pages). Lien externe
Ghorbani, M., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (2024). Stochastic programming for selective maintenance optimization with uncertainty in the next mission conditions. Reliability Engineering and System Safety, 241, 109624 (14 pages). Lien externe
Ghorbani, M., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (2022). A two-stage stochastic programming model for selective maintenance optimization. Reliability Engineering & System Safety, 223, 108480 (14 pages). Lien externe
Hesabi, H., Jung, T., Nourelfath, M., & Achiche, S. (août 2022). Fault Diagnosis of Power Transformers Based on Machine Learning Approaches [Communication écrite]. 32nd European Safety and Reliability Conference (ESREL 2022), Dublin, Ireland. Lien externe
Kazemi, H., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (2024). Minimizing the sum of earliness and tardiness in the multi-factory two-stage assembly scheduling problem. Journal of Industrial and Production Engineering, 1-16. Lien externe
Kazemi, H., Nourelfath, M., Fathollahi-Fard, A. M., & Gendreau, M. (2024). Integrated two-stage multi-factory assembly scheduling with maintenance considerations. International Journal of Production Research, 23966512 (17 pages). Lien externe
Kazemi, H., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (2024). The multi-factory two-stage assembly scheduling problem. Journal of Industrial Information Integration, 38, 100574 (14 pages). Lien externe
Nahas, N., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (2014). Selecting machines and buffers in unreliable assembly/disassembly manufacturing networks. International Journal of Production Economics, 154, 113-126. Lien externe
Ouzineb, M., Nourelfath, M., & Gendreau, M. (octobre 2006). Availability Optimization of Series-Parallel Multi-State Systems Using a Tabu Search Meta-heuristic [Communication écrite]. International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM 2006), Troyes, France (6 pages). Lien externe
