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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Sridar Narayanan. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Campbell, J. S. W., Leppert, I. R., Narayanan, S., Boudreau, M., Duval, T., Cohen-Adad, J., Pike, G. B., & Stikov, N. (août 2016). Promise and pitfalls of g-ratio estimation with MRI [Communication écrite]. Workshop on Toward a Super-BigBrain - Promise and Pitfalls of Microstructural Imaging, Montréal, Canada. Publié dans Neuroimage, 182. Lien externe
Campbell, J. S. W., Leppert, I. R., Boudreau, M., Narayanan, S., Cohen-Adad, J., Pike, G. B., & Stikov, N. (mai 2016). Mapping the myelin g-ratio: promises and pitfalls. [Communication écrite]. 24th Annual Meeting of ISMRM, Singapore. Lien externe
Cabana, J.-F., Gu, Y., Boudreau, M., Levesque, I. R., Atchia, Y., Sled, J. G., Narayanan, S., Arnold, D. L., Pike, B. G., Cohen-Adad, J., Duval, T., Vuong, M.-T., & Stikov, N. (mai 2016). Quantitative Magnetization Transfer Imaging Made Easy with qMTLab: Software for Data Simulation, Analysis and Visualisation. [Communication écrite]. 24th Annual Meeting of ISMRM, Singapore. Lien externe
Cabana, J.-F., Ye, G., Boudreau, M., Levesque, I. R., Atchia, Y., Sled, J. G., Narayanan, S., Arnold, D. L., Pike, G. B., Cohen-Adad, J., Duval, T., Manh-Tung, V., & Stikov, N. (2015). Quantitative magnetization transfer imaging made easy with qMTLab: software for data simulation, analysis, and visualization. Concepts in Magnetic Resonance, Part A (Bridging Education and Research), 44A(5), 263-277. Lien externe
Eden, D., Gros, C., Badji, A., Dupont, S. M., De Leener, B., Maranzano, J., Zhuoquiong, R., Liu, Y., Granberg, T., Ouellette, R., Stawiarz, L., Hillert, J., Talbott, J., Bannier, É., Kerbrat, A., Edan, G., Labauge, P., Callot, V., Pelletier, J., ... Cohen-Adad, J. (2019). Spatial distribution of multiple sclerosis lesions in the cervical spinal cord. Brain, 142(3), 633-646. Lien externe
Eden, D., Gros, C., Badji, A., Dupont, S., Maranzano, J., Zhuoquiong, R., Liu, Y., Talbott, J., Bannier, É., Kerbrat, A., Edan, G., Labauge, P., Callot, V., Pelletier, J., Audoin, B., Rasoanandrianina, H., Valsasina, P., Filippi, M., Bakshi, R., ... Cohen-Adad, J. (juin 2018). Spatial distribution of multiple sclerosis in the cervical cord [Affiche]. Joint annual meeting ISMRM - ESMRMB, Paris, France. Lien externe
Gros, C., De Leener, B., Badji, A., Maranzano, J., Eden, D., Dupont, S. M., Talbott, J., Zhuoquiong, R., Liu, Y., Granberg, T., Ouellette, R., Tachibana, Y., Hori, M., Kamiya, K., Chougar, L., Stawiarz, L., Hillert, J., Bannier, É., Kerbrat, A., ... Cohen-Adad, J. (2019). Automatic segmentation of the spinal cord and intramedullary multiple sclerosis lesions with convolutional neural networks. NeuroImage, 184, 901-915. Lien externe
Gros, C., Badji, A., Maranzano, J., Zhuoquiong, R., Yaou, L., Bannier, É., Kerbrat, A., Edan, G., Labauge, P., Callot, V., Pelletier, J., Audoin, B., Rasoanandrianina, H., Valsasina, P., Filippi, M., Bakshi, R., Tauhid, S., Prados, F., Yiannakas, M. C., ... Cohen-Adad, J. (juin 2018). Automatic MS lesion segmentation in the spinal cord using deep learning [Affiche]. Joint annual meeting ISMRM - ESMRMB, Paris, France. Lien externe
Pomares, F. B., Funck, T., Feier, N. A., Roy, S., Daigle-Martel, A., Čeko, M., Narayanan, S., Araújo, D., Thiel, A., Stikov, N., Fitzcharles, M. A., & Schweinhardt, P. (2017). Histological Underpinnings of Grey Matter Changes in Fibromyalgia Investigated Using Multimodal Brain Imaging. Journal of Neuroscience, 37(5), 1090-1101. Lien externe
Stikov, N., Campbell, J. S. W., Stroh, T., Lavelée, M., Frey, S., Novek, J., Nuara, S., Ho, M.-K., Bedell, B. J., Dougherty, R. F., Leppert, I. R., Boudreau, M., Narayanan, S., Duval, T., Cohen-Adad, J., Picard, P.-A., G. ąsecka, A., Côté, D., & Pike, G. B. (2015). In vivo histology of the myelin g-ratio with magnetic resonance imaging. NeuroImage, 118, 397-405. Lien externe
Stikov, N., Campbell, J. S. W., Stroh, T., Lavelée, M., Frey, S., Novek, J., Nuara, S., Ho, M.-K., Bedell, B. J., Dougherty, R. F., Leppert, I. R., Boudreau, M., Narayanan, S., Duval, T., Cohen-Adad, J., Picard, P.-A., G. ąsecka, A., Côté, D., & Pike, G. B. (2015). Quantitative analysis of the myelin g-ratio from electron microscopy images of the macaque corpus callosum. Data Brief, 4, 368-373. Disponible
Tagge, I. J., Leppert, I. R., Fetco, D., Campbell, J. S. W., Rudko, D. A., Brown, R. A., Stikov, N., Pike, G. B., Giacomini, P. S., Arnold, D. L., & Narayanan, S. (2022). Permanent tissue damage in multiple sclerosis lesions is associated with reduced pre-lesion myelin and axon volume fractions. Multiple Sclerosis Journal, 28(13), 2027-2037. Disponible
