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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hasanzadeh, K., Mosahebi, A., Laurendeau, É., & Paraschivoiu, I. (juin 2013). Validation and verification of multi-steps icing calculation using CANICE2D-NS code [Communication écrite]. 31st AIAA Applied Aerodynamics Conference, San Diego, CA, United states (28 pages). Lien externe
Mosahebi, A., & Laurendeau, É. (2017). A thorough study on the temporal accuracy of ALE-URANS solvers with and without respecting geometric conservation law. Journal of Aerospace Engineering and Mechanics, 1(2), 99-109. Non disponible
Mosahebi, A., & Laurendeau, É. (2015). Convergence Characteristics of Fully and Loosely Coupled Numerical Approaches for Transition Models. AIAA Journal, 53(5), 1399-1404. Lien externe
Mosahebi, A., & Laurendeau, É. (2015). Introduction of a modified segregated numerical approach for efficient simulation of γ-R̃eθt transition model. International Journal of Computational Fluid Dynamics, 29(6-8), 357-375. Lien externe
