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Merzouk, M. A., Neal, C., Delas, J., Yaich, R., Boulahia-Cuppens, N., & Cuppens, F. (2024). Adversarial robustness of deep reinforcement learning-based intrusion detection. International Journal of Information Security, 27 pages. Lien externe
Merzouk, M. A., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (août 2023). Parameterizing poisoning attacks in federated learning-based intrusion detection [Communication écrite]. 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023), Benevento, Italy (8 pages). Lien externe
Merzouk, M. A., Delas, J., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (août 2022). Evading deep reinforcement learning-based network intrusion detection with adversarial attacks [Communication écrite]. 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022), Vienna, Austria (6 pages). Lien externe
Merzouk, M. A., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (2022). Investigating the practicality of adversarial evasion attacks on network intrusion detection. Lien externe
Merzouk, M. A., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (novembre 2020). A Deeper Analysis of Adversarial Examples in Intrusion Detection [Communication écrite]. 15th International Conference on Risks and Security of Internet and Systems (CRISIS 2020), Paris, France. Lien externe
