Parameterizing poisoning attacks in federated learning-based intrusion detection

Mohamed Amine Merzouk, Frédéric Cuppens, Nora Boulahia Cuppens et Reda Yaich

Communication écrite (2023)

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Renseignements supplémentaires:	Article no. 104
Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/56172/
Nom de la conférence:	18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023)
Lieu de la conférence:	Benevento, Italy
Date(s) de la conférence:	2023-08-29 - 2023-09-01
Maison d'édition:	Association for Computing Machinery (ACM)
DOI:	10.1145/3600160.3605090
URL officielle:	https://doi.org/10.1145/3600160.3605090
Date du dépôt:	02 nov. 2023 15:35
Dernière modification:	05 avr. 2024 12:03

Citer en APA 7:	Merzouk, M. A., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (août 2023). Parameterizing poisoning attacks in federated learning-based intrusion detection [Communication écrite]. 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023), Benevento, Italy (8 pages). https://doi.org/10.1145/3600160.3605090
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