Mohamed Amine Merzouk, Frédéric Cuppens
, Nora Boulahia Cuppens, Reda Yaich
Communication écrite (2023)
Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Renseignements supplémentaires:
Article no. 104
Département:
ISBN:
9798400707728
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023)
Lieu de la conférence:
Benevento, Italy
Date(s) de la conférence:
2023-08-29 - 2023-09-01
Maison d'édition:
Association for Computing Machinery (ACM)
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:56172
ORCID
Date du dépôt:
02 nov. 2023 15:35
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:15
Citer en APA 7:
Merzouk, M. A., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (août 2023). Parameterizing poisoning attacks in federated learning-based intrusion detection [Communication écrite]. 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023), Benevento, Italy (8 pages). https://doi.org/10.1145/3600160.3605090
Statistiques
Dimensions
