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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Mbouzao, B. (2020). Représentations et techniques d'analyse des traces d'écoute vidéo dans un MOOC [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Mbouzao, B., Desmarais, M. C., & Shrier, I. (juillet 2020). Early Prediction of Success in MOOC from Video Interaction Features [Communication écrite]. 21st International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2020), France, Morocco. Lien externe
Mbouzao, B., Desmarais, M. C., & Shrier, I. (juillet 2020). Methodology of measure of similarity in student video sequence of interactions [Communication écrite]. 13th International Educational Data Mining (EDM 2020) (6 pages). Lien externe
Mbouzao, B., Desmarais, M. C., & Shrier, I. (juillet 2019). A methodology for student video interaction patterns analysis and classification [Communication écrite]. 12th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2019), Montréal, Québec. Lien externe
