Représentations et techniques d'analyse des traces d'écoute vidéo dans un MOOC

Les cours ouverts en ligne de grande envergure ("Massive open on-line courses" : MOOC) s'appuient souvent sur la vidéo comme premier choix de contenu médiatique. Compte tenu de leur importance, il n'est pas surprenant que de nombreuses études portant sur la manière dont les étudiants utilisent les vidéos dans le cadre des MOOC aient vu le jour ces dernières années. La nécessité de développer des méthodes d'analyse des interactions vidéo pour amé-liorer les systèmes MOOC s'impose.Dans le cadre de cette thèse, des techniques d'encodage des interactions sont présentées pour l'analyse détaillée des habitudes de visionnement des vidéos des étudiants et sont comparées à des approches dominantes (approches généralement utilisées dans la littérature).La première technique d'encodage introduit SIVS (Sequence of Interaction in Vector Space) encode les séquences d'interaction vidéo dans un modèle d'espace vectoriel euclidien qui défi-nit les mesures de distance entre elles.