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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Laines Medina, N. J., Le Troter, A., Mchinda, S., Cohen-Adad, J., & Callot, V. (mai 2024). Right-left asymmetry in the cervical spinal cord using T1 mapping at 7T [Résumé]. ISMRM & ISMRT annual Meeting & Exhibition, Singapore. Publié dans Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe
Le Troter, A., Laines Medina, N. J., Mchinda, S., Cohen-Adad, J., & Callot, V. (juin 2023). AMU7T : a 3D qT1 and T2*w high-resolution in vivo template with refined white and gray matter parcellation dedicated to 7T spinal cord MR analyses [Présentation]. Dans ISMRM & ISMRT Annual Meeting (ISMRM-ISMRT 2023), Toronto, ON, Canada. Lien externe
Laine Medina, N. J., Gros, C., Cohen-Adad, J., Le Troter, A., & Callot, V. (mai 2022). A multiclass deep-learning model with realistic data augmentation for improved 7T gray matter/spinal cord segmentation on patients and controls [Présentation]. Dans Joint annual Meeting ISMRM ESMRMB ISMRT, London, UK. Lien externe
Dupont, S. M., De Leener, B., Taso, M., Le Troter, A., Nadeau, S., Stikov, N., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (2017). Fully-integrated framework for the segmentation and registration of the spinal cord white and gray matter. NeuroImage, 150, 358-372. Lien externe
De Leener, B., Taso, M., Fonov, V., Le Troter, A., Stikov, N., Collins, L., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (mai 2016). Fully-integrated T1, T2, T2*, white and gray matter atlases of the spinal cord [Affiche]. 24th Annual Meeting of ISMRM, Singapore. Lien externe
Taso, M., Le Troter, A., Sdika, M., Cohen-Adad, J., Arnoux, P.-J., Guye, M., Ranjeva, J.-P., & Callot, V. (2015). A reliable spatially normalized template of the human spinal cord - Applications to automated white matter/gray matter segmentation and tensor-based morphometry (TBM) mapping of gray matter alterations occurring with age. NeuroImage, 117, 20-28. Lien externe
Benhamou, M., Fonov, V., Taso, M., Le Troter, A., Sdika, M., Collins, L., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (mai 2014). Atlas of white-matter tracts in the human spinal cord [Communication écrite]. 22nd Annual Meeting of ISMRM, Milan, Italy. Lien externe
Fonov, V., Le Troter, A., Taso, M., Leveque, G., Benhamou, M., Sdika, M., Collins, D. L., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (mai 2014). MNI-Poly-AMU average anatomical template for automatic spinal cord measurements [Communication écrite]. 22nd Annual Meeting of ISMRM, Milan, Italy. Lien externe
Taso, M., Le Troter, A., Sdika, M., Fonov, V. S., Cohen-Adad, J., Guye, M., Ranjeva, J.-P., & Callot, V. (mai 2014). Validation of a 2D spinal cord probabilistic atlas : Application to FA measurement and VBM study of the GM atrophy occurring with age [Communication écrite]. 22nd Annual Meeting of ISMRM, Milan, Italy. Lien externe
