Sara M. Dupont, Benjamin De Leener
, Manuel Taso, Arnaud Le Troter, Sylvie Nadeau, Nikola Stikov, Virginie Callot et Julien Cohen-Adad
Article de revue (2017)
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| Département: |
Département de génie électrique Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/36939/ |
| Titre de la revue: | NeuroImage (vol. 150) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.neuroimage.2016.09.026 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.09.026 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:30 |
| Citer en APA 7: | Dupont, S. M., De Leener, B., Taso, M., Le Troter, A., Nadeau, S., Stikov, N., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (2017). Fully-integrated framework for the segmentation and registration of the spinal cord white and gray matter. NeuroImage, 150, 358-372. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.09.026 |
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