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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hottin, R. G., Kardassevitch, L., Phạm, H. H.ệ., Lajoie, G., & Bonizzato, M. (2025). Robust prior-biased acquisition function for human-in-the-loop Bayesian optimization. Knowledge-Based Systems, 113039 (41 pages). Lien externe
Choinière, L., Guay-Hottin, R., Picard, R., Lajoie, G., Bonizzato, M., & Dancause, N. (2024). Gaussian-process-based Bayesian optimization for neurostimulation interventions in rats. STAR Protocols, 5(1), 102885 (28 pages). Disponible
Bonizzato, M., Guay Hottin, R., Côté, S. L., Massai, E., Choinière, L., Macar, U., Laferrière, S., Sirpal, P., Quessy, S., Lajoie, G., Martinez, M., & Dancause, N. (2023). Autonomous optimization of neuroprosthetic stimulation parameters that drive the motor cortex and spinal cord outputs in rats and monkeys. Cell Reports Medicine, 4(4), 101008 (24 pages). Lien externe
Bergeron, D., Iorio-Morin, C., Bonizzato, M., Lajoie, G., Orr Gaucher, N., Racine, É., & Weil, A. G. (2023). Use of Invasive Brain-Computer Interfaces in Pediatric Neurosurgery: Technical and Ethical Considerations. Journal of Child Neurology, 38(3-4), 223-238. Lien externe
Laferrière, S., Bonizzato, M., Côté, S. L., Dancause, N., & Lajoie, G. (2020). Hierarchical Bayesian Optimization of Spatiotemporal Neurostimulations for Targeted Motor Outputs. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 28(6), 1452-1460. Lien externe
Kerg, G., Goyette, K., Touzel, M. P., Gidel, G., Vorontsov, E., Bengio, Y., & Lajoie, G. (décembre 2019). Non-normal Recurrent Neural Network (nnRNN): learning long time dependencies while improving expressivity with transient dynamics [Communication écrite]. 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019), Vancouver, B.-C.. Lien externe
