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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Václav Klika. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ajji, A., Chaouki, J., Esen, O., Grmela, M., Klika, V., & Pavelka, M. (2023). On geometry of multiscale mass action law and its fluctuations. Physica D-Nonlinear Phenomena, 445, 133642 (22 pages). Lien externe
Bougherara, H., Klika, V., Maršík, F., Mařík, I. A., & Yahia, L. (2010). New predictive model for monitoring bone remodeling. Journal of Biomedical Materials Research. Part A, 95(1), 9-24. Lien externe
Grmela, M., Klika, V., & Pavelka, M. (2020). Dynamic and renormalization-group extensions of the Landau theory of critical phenomena. Entropy, 22(9), 978 (19 pages). Disponible
Grmela, M., Pavelka, M., Klika, V., Cao, B.-Y., & Bendian, N. (2019). Entropy and Entropy Production in Multiscale Dynamics. Journal of Non-Equilibrium Thermodynamics, 44(3), 217-233. Lien externe
Grmela, M., Klika, V., & Pavelka, M. (2015). Reductions and extensions in mesoscopic dynamics. Physical Review E, 92(3), 032111 (20 pages). Lien externe
Klika, V., Pavelka, M., Vágner, P., & Grmela, M. (2019). Dynamic maximum entropy reduction. Entropy, 21(7), 715 (27 pages). Disponible
Klika, V., & Grmela, M. (2014). Mechano-chemical coupling in Belousov-Zhabotinskii reactions. Journal of Chemical Physics, 140(12). Lien externe
Klika, V., & Grmela, M. (2013). Coupling between chemical kinetics and mechanics that is both nonlinear and compatible with thermodynamics. Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 87(1). Lien externe
Pavelka, M., Klika, V., & Grmela, M. (2020). Generalization of the Dynamical Lack-of-Fit Reduction from GENERIC to GENERIC. Journal of Statistical Physics, 181(2), 19-52. Lien externe
Pavelka, M., Klika, V., & Grmela, M. (2019). Ehrenfest regularization of Hamiltonian systems. Physica D: Nonlinear Phenomena, 399, 193-210. Lien externe
Pavelka, M., Klika, V., & Grmela, M. (2018). Thermodynamic explanation of Landau damping by reduction to hydrodynamics. Entropy, 20(6). Disponible
Pavelka, M., Klika, V., & Grmela, M. (2018). Multiscale thermo-dynamics: introduction to GENERIC. Lien externe
Pavelka, M., Klika, V., Esen, O. , & Grmela, M. (2016). A hierarchy of Poisson brackets in non-equilibrium thermodynamics. Physica D: Nonlinear Phenomena, 335, 54-69. Lien externe
Pavelka, M., Klika, V., & Grmela, M. (2014). Time reversal in nonequilibrium thermodynamics. Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 90(6). Lien externe