 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Le Cauchois, P., Doucet, S., Bouattour, O., McQuaid, N., Beral, H., Kõiv-Vainik, M., Bichai, F., McCarthy, D., St-Laurent, J., Dagenais, D., Bennekrela, N., Guerra, J., Hachad, M., Kammoun, R., & Dorner, S. (2025). Full-scale characterization of the effects of a bioretention system on water quality and quantity following the replacement of a mixed stormwater and combined sewer system. Blue-Green Systems, 7(1), 43-62. Disponible
Leveque, B., Shyaka, A. I., Ndong, M., Kammoun, R., Burnet, J.-B., Dorner, S., & Bichai, F. (2025). Vulnerability assessment of drinking water intakes to microbial contamination during combined sewer overflows under global change: A bottom-up approach. PLOS Water, 21 pages. Disponible
Taghipour, M., Sylvestre, É., Shakibaeinia, A., Tolouei, S., Kammoun, R., Prévost, M., & Dorner, S. (2025). Quantitative microbial risk assessment for drinking water intake threat prioritization: a comparison of vulnerability and threat assessment according to source water protection regulations of two Canadian provinces. Environmental Challenges, 20, 101193 (15 pages). Disponible
Leveque, B., Irakiza Shyaka, A., Ndong, M., Jalbert, J., Burnet, J.-B., Kammoun, R., Dorner, S., & Bichai, F. (2024). Assessing the vulnerability of urban drinking water intakes to water scarcity under global change: A bottom-up approach. Environmental challenges, 15, 11 pages. Lien externe
Kammoun, R., McQuaid, N., Prévost, M., Bichai, F., & Dorner, S. (2023). Comparative study of deterministic and probabilistic assessments of microbial risk associated with combined sewer overflows upstream of drinking water intakes. Environmental challenges, 12, 100735-100735. Disponible
Kammoun, R., McQuaid, N., Lessard, V., Goitom, E. A., Prévost, M., Bichai, F., & Dorner, S. (2023). Risk assessment of drinking water intake contamination from agricultural activities using a Bayesian network. PLOS Water, 2(7), 25 pages. Disponible
Kammoun, R., Barrette, S., Bichai, F., Dorner, S., & Prévost, M. (2020). A hydrocarbon pipeline spill risk assessment framework for drinking water supply. AWWA Water Science, 2(4), 14 pages. Lien externe
Kammoun, R. (2023). Évaluation des risques avec des approches déterministe et probabiliste : apports et limites dans la protection des sources d'eau de surface au Québec [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
