Reza Mofidi Neyestani, Prasad Adhav, Maxence Collado, Raja Kammoun, Natasha McQuaid, Jie He, Jean-Baptiste Burnet et Sarah Dorner
Communication écrite (2026)
| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/78466/ |
| Nom de la conférence: | EGU General Assembly 2026 |
| Lieu de la conférence: | Vienna, Austria |
| Date(s) de la conférence: | 2026-05-03 - 2026-05-08 |
| DOI: | 10.5194/egusphere-egu26-13881 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-13881 |
| Date du dépôt: | 01 sept. 2026 14:44 |
| Dernière modification: | 01 sept. 2026 14:44 |
| Citer en APA 7: | Mofidi Neyestani, R., Adhav, P., Collado, M., Kammoun, R., McQuaid, N., He, J., Burnet, J.-B., & Dorner, S. (mai 2026). From Local Knowledge to Decision Support: A Causal Top-Down Bayesian Network for Drinking-Water Intake Risk Assessment [Communication écrite]. EGU General Assembly 2026, Vienna, Austria. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-13881 |
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