Documents dont l'auteur est "Hojatian, Hamed"

Réseau de collaboration

Veuillez patienter

Aide

Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.

Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.

Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.

Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.

Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.

Hojatian, H., Mlika, Z., Nadal, J., Frigon, J.-F., & Leduc-Primeau, F. (2024). Learning energy-efficient transmitter configurations for massive MIMO beamforming. IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking, 2, 939-955. Disponible

Karkan, A. H., Hojatian, H., Frigon, J.-F., & Leduc-Primeau, F. (mai 2024). SAGE-HB: Swift Adaptation and Generalization in Massive MIMO Hybrid Beamforming [Communication écrite]. 2024 IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN 2024), Stockhom, Sweden. Lien externe

Hojatian, H. (2023). Beamforming Design for Massive MIMO Systems with Deep Neural Networks [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

Hojatian, H., Nadal, J., Frigon, J.-F., & Leduc-Primeau, F. (2022). Decentralized Beamforming for Cell-Free Massive MIMO with Unsupervised Learning. IEEE Communications Letters, 26(5), 1042-1046. Lien externe

Hojatian, H., Nadal, J., Frigon, J.-F., & Leduc-Primeau, F. (décembre 2022). Flexible Unsupervised Learning for Massive MIMO Subarray Hybrid Beamforming [Communication écrite]. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2022), Rio de Janeiro, Brazil. Lien externe

Hojatian, H., Nadal, J., Frigon, J.-F., & Leduc-Primeau, F. (2021). Unsupervised Deep Learning for Massive MIMO Hybrid Beamforming. IEEE Transactions on Wireless Communications, 20(11), 7086-7099. Lien externe

Hojatian, H., Ha, V. N., Nadal, J., Frigon, J.-F., & Leduc-Primeau, F. (juin 2020). RSSI-Based Hybrid Beamforming Design with Deep Learning [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications (ICC 2020), Dublin, Ireland (6 pages). Lien externe