Hamed Hojatian, Vu Nguyen Ha, Jérémy Nadal, Jean-François Frigon
et François Leduc-Primeau
Communication écrite (2020)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45774/ |
| Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Communications (ICC 2020) |
| Lieu de la conférence: | Dublin, Ireland |
| Date(s) de la conférence: | 2020-06-07 - 2020-06-11 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/icc40277.2020.9149321 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icc40277.2020.9149321 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:45 |
| Citer en APA 7: | Hojatian, H., Ha, V. N., Nadal, J., Frigon, J.-F., & Leduc-Primeau, F. (juin 2020). RSSI-Based Hybrid Beamforming Design with Deep Learning [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications (ICC 2020), Dublin, Ireland (6 pages). https://doi.org/10.1109/icc40277.2020.9149321 |
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