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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Michel Ho. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ho, M., Tucny, J.-M., Ammar, S., Leclaire, S., Reggio, M., & Trépanier, J.-Y. (2024). Lattice boltzmann model for rarefied gaseous mixture flows in three-dimensional porous media including knudsen diffusion. Fluids, 9(10), 237 (26 pages). Disponible
Ammar, S., Cimmino, M., & Ho, M. (juin 2023). Board 128: An Automated Management Process for Digital Correction [Affiche]. ASEE Annual Conference and Exposition (ASEE 2023), Baltimore, MD, USA. Lien externe
Ho, M. (2022). Modélisation d'écoulements de mélanges gazeux en régime raréfié par la méthode de Boltzmann sur réseau [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ho, M., Ammar, S., Leclaire, S., Reggio, M., & Trépanier, J.-Y. (2022). Comparative study of multicomponent Lattice Boltzmann models for binary mixture flows. International Journal of Modern Physics C, 33(03), 2250034 (24 pages). Lien externe
Ho, M., Ammar, S., Leclaire, S., Reggio, M., & Trépanier, J.-Y. (2022). Lattice Boltzmann Modeling of Miscible Multicomponent Gas Mixtures in the Rarefied Regime. Communications in Computational Physics, 32(4), 1179-1216. Lien externe
Ho, M., Seif, M., McDaniel, S., Leclaire, S., Reggio, M., Trépanier, J.-Y., Beck, M., & Martin, A. (janvier 2021). Fluid behavior in stochastic porous structures [Communication écrite]. 2021 AIAA Scitech Forum. Lien externe
Ho, M., Leclaire, S., Trépanier, J.-Y., Reggio, M., & Martin, A. (2021). Permeability calculation of a fibrous thermal insulator using the lattice boltzmann method. Journal of Thermophysics and Heat Transfer, 35(1), 206-209. Lien externe
Ho, M., Leclaire, S., Reggio, M., & Trépanier, J.-Y. (2021). Stochastic Effects of 2D Random Arrays of Cylinders on Rarefied Gas Permeability Using the Lattice Boltzmann Method. Transport in Porous Media, 136(2), 607-637. Lien externe
Ho, M., Perez, J. G., Reggio, M., & Trépanier, J.-Y. (2019). Permeability calculation of rarefied gas flows through 2D porous structures using the lattice Boltzmann method. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 113, 43-49. Lien externe
Ho, M. (2018). Calcul de la perméabilité en régime raréfié au travers de milieux poreux à l'aide de la méthode de Boltzmann sur réseau [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
