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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
He, Y. C., Haccoun, D., & Cardinal, C. (2008). Tradeoff of Complexity and Latency of Iterative Decoding for Orthogonal Convolutional Codes. IET Communications, 2(3), 440-448. Lien externe
He, Y. C., Haccoun, D., & Cardinal, C. (août 2007). A Graph Approach to the Structural Analysis of Simplified Convolutional Self-Doubly-Orthogonal Codes [Communication écrite]. IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing, Victoria, BC, Canada. Lien externe
He, Y. C., & Haccoun, D. (2005). An Analysis of the Orthogonality Structures of Convolutional Codes for Iterative Decoding. IEEE Transactions on Information Theory, 51(9), 3247-3261. Lien externe
He, Y. C., Haccoun, D., & Cardinal, C. (mai 2005). Parallel Iterative Decoding for Orthogonal Convolutional Codes [Communication écrite]. 61st IEEE Vehicular Technology Conference (VTC 2005-Spring), Stockholm, Sweden. Lien externe
He, Y. C., Haccoun, D., & Cardinal, C. (septembre 2004). A Serial Design of Iterative Belief Propagation Decoders for Convolutional Codes [Communication écrite]. 60th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC 2004-Fall), Los Angeles, California, USA. Lien externe