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Haghighi, A. (2020). Understanding and preventing bypassing of safeguards on machinery through an assessment tool based on probability levels [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Haghighi, A., Jocelyn, S., & Chinniah, Y. A. (2020). Testing and Improving an ISO 14119-Inspired Tool to Prevent Bypassing Safeguards on Industrial Machines. Safety, 6(3), 28 pages. Lien externe
Haghighi, A., Jocelyn, S., & Chinniah, Y. A. (2019). A holistic assessment tool to estimate the probability of bypassing safeguards on machinery. Safety Science, 120, 561-574. Lien externe
Haghighi, A., Chinniah, Y. A., & Jocelyn, S. (2019). Literature review on the incentives and solutions for the bypassing of guards and protective devices on machinery. Safety Science, 111, 188-204. Lien externe
Li, H., Yazdi, M., Nedjati, A., Moradi, R., Adumene, S., Dao, U., Moradi, A., Haghighi, A., Obeng, F. E., Huang, C.-G., Kang, H. S., Pirbalouti, R. G., Zarei, E., Dehghan, M., Darvishmotevali, M., Ghasemi, P., Fard, P. S., & Garg, H. (2024). Harnessing AI for Project Risk Management: A Paradigm Shift. Dans Progressive Decision-Making Tools and Applications in Project and Operation Management: Approaches, Case Studies, Multi-criteria Decision-Making, Multi-objective Decision-Making, Decision under Uncertainty (Vol. 518, p. 253-272). Lien externe
