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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ung, K., Burlet-Vienney, D., Sekkay, F., Haghighi, A., Gauvin, C., Aubert-Simard, A., Jolly, C., & Gauthier, F. (juillet 2026). Implementation and adoption of AI-based camera systems for pedestrian detection on construction sites: field insights on barriers and enablers [Communication écrite]. 17th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics and the Affiliated Conferences, Istanbul, Turkey. Publié dans AHFE international, 227. Lien externe
Burlet-Vienney, D., Gauthier, F., Gauvin, C., Jolly, C., Haghighi, A., Sekkay, F., Saïdi, A., Jocelyn, S., & Chinniah, Y. A. (2025). Serious and fatal collisions between mobile equipment and pedestrian workers in Quebec: A critical analysis of contributing factors and the Role of proximity detection devices in risk reduction. Safety Science, 194, 107038 (17 pages). Lien externe
Li, H., Yazdi, M., Nedjati, A., Moradi, R., Adumene, S., Dao, U., Moradi, A., Haghighi, A., Obeng, F. E., Huang, C.-G., Kang, H. S., Ghasemi Pirbalouti, R., Zarei, E., Dehghan, M., Darvishmotevali, M., Ghasemi, P., Fard, P. S., & Garg, H. (2024). Harnessing AI for Project Risk Management: A Paradigm Shift. Dans Progressive Decision-Making Tools and Applications in Project and Operation Management: Approaches, Case Studies, Multi-criteria Decision-Making, Multi-objective Decision-Making, Decision under Uncertainty (Vol. 518, p. 253-272). Lien externe
Haghighi, A. (2020). Understanding and preventing bypassing of safeguards on machinery through an assessment tool based on probability levels [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Haghighi, A., Jocelyn, S., & Chinniah, Y. A. (2020). Testing and Improving an ISO 14119-Inspired Tool to Prevent Bypassing Safeguards on Industrial Machines. Safety, 6(3), 28 pages. Lien externe
Haghighi, A., Jocelyn, S., & Chinniah, Y. A. (2019). A holistic assessment tool to estimate the probability of bypassing safeguards on machinery. Safety Science, 120, 561-574. Lien externe
Haghighi, A., Chinniah, Y. A., & Jocelyn, S. (2019). Literature review on the incentives and solutions for the bypassing of guards and protective devices on machinery. Safety Science, 111, 188-204. Lien externe
