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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Edgar Guevara. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Beaumont, E., Guevara, E., Dubeau, S., Lesage, F., Nagai, M., & Popovic, M. (2014). Functional electrical stimulation post-spinal cord injury improves locomotion and increases afferent input into the central nervous system in rats. Journal of Spinal Cord Medicine, 37(1), 93-100. Lien externe
Flores-Castro, A., Peng, K., Nguyen, D. K., Lesage, F., Pouliot, P., Rosas-Romero, R., & Guevara, E. (février 2017). Detecting epileptic seizures in advance using optical and electrical recordings [Communication écrite]. 27th International Conference on Electronics, Communications and Computers (CONIELECOMP 2017), Puebla, Mexico (4 pages). Lien externe
Guevara, E., Flores-Castro, J.-A., Peng, K., Nguyen, D. K., Lesage, F., Pouliot, P., & Rosas-Romero, R. (2020). Prediction of epileptic seizures using fNIRS and machine learning. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 38(2), 2055-2068. Lien externe
Guevara, E., Pierre, W. C., Tessier, C., Akakpo, L., Londono, I., Lesage, F., & Lodygensky, G. A. (2017). Altered functional connectivity following an inflammatory white matter injury in the newborn rat: A high spatial and temporal resolution intrinsic optical imaging study. Frontiers in Neuroscience, 11, 358 (11 pages). Disponible
Guevara, E., Manuel Gutierrez-Hernandez, J., Castonguay, A., Lesage, F., Moncada, B., & Javier Gonzalez, F. (2017). Morphological and molecular imaging of skin samples. Biomedical Research-India, 28(4), 1664-1669. Lien externe
Guevara, E., Sirpal, P., Abran, M., Pouliot, P., Lesage, F., Jin, C., Londono, I., & Lodygensky, G. A. (juin 2015). White matter injury in a newborn rat model analyzed with Resting-State Optical Imaging of Intrinsic Signals (rsOIS) [Communication écrite]. Photonics North 2015, Ottawa, ON, Canada. Lien externe
Guevara, E., Manuel Gutierrez-Hernandez, J., Castonguay, A., Lesage, F., & Javier Gonzalez, F. (mai 2014). Ex-vivo multi-modal microscopy of healthy skin [Communication écrite]. Photonics North 2014, Montréal, Québec. Lien externe
Guevara, E., Berti, R., Londono, I., Ningshi, X., Bellec, P., Lesage, F., & Lodygensky, G. A. (mai 2014). Photoacoustic imaging of an inflammatory lesion model in the neonatal rat brain [Communication écrite]. Photonics North 2014, Montréal, Québec. Lien externe
Guevara, E., Pouliot, P., Nguyen, D. K., & Lesage, F. (2013). Optical imaging of acute epileptic networks in mice. Journal of Biomedical Optics, 18(7), 76021-1. Disponible
Guevara, E., Berti, R., Londono, I., Xie, N., Bellec, P., Lesage, F., & Lodygensky, G. A. (2013). Imaging of an inflammatory injury in the newborn rat brain with photoacoustic tomography. PLOS One, 8(12). Disponible
Guevara, E., Sadekova, N., Girouard, H., & Lesage, F. (2013). Optical imaging of resting-state functional connectivity in a novel arterial stiffness model. Biomedical Optics Express, 4(11), 2332-2346. Lien externe
Rosas-Romero, R., Guevara, E., Peng, K., Nguyen, D. K., Lesage, F., Pouliot, P., & Lima-Saad, W.-E. (2019). Prediction of epileptic seizures with convolutional neural networks and functional near-infrared spectroscopy signals. Computers in Biology and Medicine, 111, 10 pages. Lien externe
Sadekova, N., Vallerand, D., Guevara, E., Lesage, F., & Girouard, H. (2013). Carotid calcification in mice: a new model to study the effects of arterial stiffness on the brain. Journal of the American Heart Association, 2(3), e000224. Disponible
