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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Legault, Z., Playout, C., Girard, F., & Cheriet, F. (février 2025). Graph-based representation of retinal lesions for an interpretable diagnosis of diabetic retinopathy [Communication écrite]. Computer-Aided Diagnosis, San Diego, United States (10 pages). Lien externe
Liu, X., Wang, R., Fang, N., Zhang, P., Oblak, T., Anžur, L., Peer, P., Borcovas, E., Nakvosas, A., Mataitis, I., Pašvenskas, V., Stankevičius, A., Lange, M., Stumpf, D., Utcke, S., Szwargulski, P., Girard, F., Legault, Z., Thakur, E., ... Raja, K. (septembre 2025). 2nd Latent in the Wild Fingerprint Recognition Competition [Communication écrite]. International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2025), Osaka, Japan (9 pages). Lien externe
Girard, F., Hurtut, T., Kavalec, C., & Cheriet, F. (2021). Atlas-based score for automatic glaucoma risk stratification. Computerized Medical Imaging and Graphics, 87, 101797 (15 pages). Lien externe
Royer-Rivard, R., Girard, F., Dahdah, N., & Cheriet, F. (juillet 2020). End-to-End Deep Learning Model for Cardiac Cycle Synchronization from Multi-View Angiographic Sequences [Communication écrite]. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC 2020), Montréal, Québec. Lien externe
Girard, F., Kavalec, C., & Cheriet, F. (2019). Joint segmentation and classification of retinal arteries/veins from fundus images. Artificial Intelligence in Medicine, 94, 96-109. Lien externe
Girard, F. (2018). Modélisation statistique des structures anatomiques de la rétine à partir d'images de fond d'oeil [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Girard, F., Kavalec, C., & Cheriet, F. (2018). Statistical atlas-based descriptor for an early detection of optic disc abnormalities. Journal of Medical Imaging, 5(1), 014006 (14 pages). Disponible
Girard, F., & Cheriet, F. (novembre 2017). Artery/vein classification in fundus images using CNN and likelihood score propagation [Communication écrite]. 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP 2017), Montréal, Québec. Lien externe
Girard, F., Kavalec, C., Grenier, S., Ben Tahar, H., & Cheriet, F. (mars 2016). Simultaneous macula detection and optic disc boundary segmentation in retinal fundus images [Communication écrite]. Medical Imaging 2016: Image Processing, San Diego, CA, United states. Lien externe
Girard, F., Kavalec, C., Tahar, H. B., & Cheriet, F. (septembre 2014). Uncertainty assessment of vessels width measurement from intensity profile model fitting in fundus images [Communication écrite]. Ophthalmic Medical Image Analysis First International Workshop (OMIA 2014), Boston, MA, USA. Lien externe
Girard, F., Benboujja, F., Parent, S., & Cheriet, F. (février 2010). Active self-calibration of thoracoscopic images for assisted minimally invasive spinal surgery [Communication écrite]. Medical Imaging 2010: Visualization, Image-Guided Procedures, and Modeling, San Diego, California, USA. Lien externe
Girard, F. (2009). Autocalibrage de séquences d'images thoracoscopiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
