End-to-End Deep Learning Model for Cardiac Cycle Synchronization from Multi-View Angiographic Sequences

Raphaêl Royer-Rivard, Fantin Girard, Nagib Dahdah et Farida Cheriet

Communication écrite (2020)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/45936/
Nom de la conférence:	42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC 2020)
Lieu de la conférence:	Montréal, Québec
Date(s) de la conférence:	2020-07-20 - 2020-07-24
Maison d'édition:	IEEE
DOI:	10.1109/embc44109.2020.9175453
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/embc44109.2020.9175453
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:01
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:45

Citer en APA 7:	Royer-Rivard, R., Girard, F., Dahdah, N., & Cheriet, F. (juillet 2020). End-to-End Deep Learning Model for Cardiac Cycle Synchronization from Multi-View Angiographic Sequences [Communication écrite]. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC 2020), Montréal, Québec. https://doi.org/10.1109/embc44109.2020.9175453
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