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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ansari, M., Ghafouri, M., Ameli, A., Karaagac, U., & Kocar, I. (2025). Detection and Mitigation of False Data Injection Attacks Against Wind Farm Active Power Controllers in Power Grids. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 16 pages. Lien externe
Ghafouri, M., Karaagac, U., Mahseredjian, J., Kocar, I., & Lei, M. (2023). Design of a robust and practicable SSI damping controller using H∞ technique for series compensated DFIG-based wind farms. Energy Reports, 9, 647-655. Présentée à International Conference on Power and Electrical Engineering (ICPEE 2022), Singapore. Lien externe
Ghafouri, M., Karaagac, U., Kocar, I., Xu, Z., & Farantatos, E. (2021). Analysis and mitigation of the communication delay impacts on wind farm central SSI damping controller. IEEE Access, 9, 105641-105650. Disponible
Ghafouri, M., Karaagac, U., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (2019). Robust subsynchronous interaction damping controller for DFIG-based wind farms. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 7(6), 1663-1674. Disponible
Ghafouri, M., Karaagac, U., Mahseredjian, J., & Karimi, H. (2019). SSCI damping controller design for series compensated DFIG based wind parks considering implementation challenges. IEEE Transactions on Power Systems, 34(4), 2644-2653. Lien externe
Ghafouri, M. (2018). Subsynchronous Resonance in DFIG-Based Wind Farms [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Ghafouri, M., Karaagac, U., Karimi, H., Jensen, S., Mahseredjian, J., & Faried, S. O. (2017). An LQR Controller for Damping of Subsynchronous Interaction in DFIG-Based Wind Farms. IEEE Transactions on Power Systems, 32(6), 4934-4942. Lien externe
Ghafouri, M., Karaagac, U., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (juillet 2016). Sub synchronous resonance dapming in DFIG-based wind farms using optimal control [Communication écrite]. IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2016), Boston, MA (5 pages). Lien externe
Hamzeh, M., Ghafouri, M., Karimi, H., Sheshyekani, K., & Guerrero, J. (2016). Power oscillations damping in DC microgrids. IEEE Transactions on Energy Conversion, 31(3), 970-980. Lien externe
Mirzahosseini, M., Vavdareh, M. B., Ghafouri, M., Karaagac, U., & Kocar, I. (juin 2025). Detection of False Data Injection Attacks on Grid-Connected Type-4 Wind Turbines [Communication écrite]. International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM 2025), Denver, CO, USA. Lien externe
Meng, L., Karaagac, U., Chan, K. W., Ghafouri, M., & Mahseredjian, J. (mai 2025). Theoretical Examination of Small-Signal Impedance Models of Inverter-Based Resources [Communication écrite]. 19th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG 2025), Antalya, Turkiye. Lien externe
Meng, L., Karaagac, U., Ghafouri, M., Stepanov, A. B., Mahseredjian, J., Chan, K., & Kocar, I. (2023). A New Control Interaction Phenomenon in Large-Scale Type-4 Wind Park. IEEE Access, 11, 11 pages. Disponible
Meng, L., Karaagac, U., Ghafouri, M., Stepanov, A., & Mahseredjian, J. (2023). A new stationary frame multi-input multi-output EMT-level frequency scanning method for inverter based resources. Energy Reports, 9, 748-756. Présentée à International Conference on Power and Electrical Engineering (ICPEE 2022), Singapore. Lien externe
Xue, T., Karaagac, U., Ghafouri, M., & Kocar, I. (2025). Review on DFIG Supplementary SSI Damping Controllers: Design, Development, and Directions. IEEE Transactions on Power Delivery, 1-13. Lien externe
Xue, T., Zhao, M., Kocar, I., Ghafouri, M., Lesage-Landry, A., Bu, S., & Zhu, Z. (2025). Efficient Deep Reinforcement Learning-Based Supplementary Damping Control with a Coordinated RMS Training and EMT Testing Scheme. IEEE Transactions on Power Delivery, 1-14. Lien externe
Xue, T., Karaagac, U., Kocar, I., Vavdareh, M. B., & Ghafouri, M. (décembre 2023). Machine Learning Basics and Potential Applications in Power Systems [Communication écrite]. 4th International Conference on Electrical, Communication and Computer Engineering (ICECCE 2023), Dubai, United arab emirates (7 pages). Lien externe
Zandian, M., Ameli, A., Ghafouri, M., Hassani, R., & Rezaei-Zare, A. (2023). A Framework to Avoid Maloperation of Transformer Differential Protection under Geomagnetic Disturbances. IEEE Transactions on Power Delivery, 3338085 (14 pages). Lien externe
