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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur David Gendron. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Gendron, D., Goussard, Y., Hamelin, B., Dussault, J.-P., Beaudoin, G., Cloutier, G., Chartrand-Lefebvre, C., Hadjadj, S., & Soulez, G. (juillet 2011). 3D iterative helical targeted CT. Application to contrast-enhanced vascular imaging [Communication écrite]. 11th International Meeting on Fully Three-Dimensional Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine, Potsdam, Germany. Lien externe
Gendron, D. (2008). Méthodes algébriques pour la reconstruction en tomographie à rayons X : application à des données cliniques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Gendron, D., Goussard, Y., Beaudoin, G., Soulez, G., & Cloutier, G. (août 2008). Reconstruction of real tomographic data using algebraic methods [Communication écrite]. 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS 2008, Vancouver, BC, Canada. Lien externe
Hamelin, B., Goussard, Y., Gendron, D., Dussault, J.-P., Cloutier, G., Beaudoin, G., & Soulez, G. (mai 2008). Iterative CT reconstruction of real data with metal artifact reduction [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Macro to Nano (ISBI '08), Paris, France. Lien externe