Documents dont l'auteur est "Frangioni, Antonio"

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Article de revue

Cacciola, M., Frangioni, A., & Lodi, A. (2024). Structured pruning of neural networks for constraints learning. Operations Research Letters, 57, 107194. Lien externe

Cacciola, M., Frangioni, A., Li, X.L., & Lodi, A. (2023). Deep neural networks pruning via the structured perspective regularization. SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 5(4), 1051-1077. Lien externe

Furini, F., Traversi, E., Belotti, P., Frangioni, A., Gleixner, A., Gould, N., Liberti, L., Lodi, A., Misener, R., Mittelmann, H., Sahinidis, N. V., Vigerske, S., & Wiegele, A. (2019). QPLIB: a library of quadratic programming instances. Mathematical Programming Computation, 11(2), 237-265. Lien externe

D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (2010). On interval-subgradient and no-good cuts. Operations Research Letters, 38(5), 341-345. Lien externe

Frangioni, A., Lodi, A., & Rinaldi, G. (2005). New approaches for optimizing over the semimetric polytope. Mathematical Programming, 104(2-3), 375-388. Lien externe

Rapport technique

Furini, F., Traversi, E., Belotti, P., Frangioni, A., Gleixner, A., Gould, N., Liberti, L., Lodi, A., Misener, R., Mittelmann, H., Sahinidis, N. V., Vigerske, S., & Wiegele, A. (2017). QPLIB: A library of quadratic programming instances. (Rapport technique n° Optmization Online 5846). Lien externe

Communication écrite

Cacciola, M., Frangioni, A., Asgharian, M., Ghaffari, A., & Nia, V. P. (février 2023). On the convergence of stochastic gradient descent in low-precision number formats [Communication écrite]. 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2023), Lisbon, Portugal. Disponible

D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (avril 2012). Extending feasibility pump to nonconvex mixed integer nonlinear programming problems [Communication écrite]. 13ème Congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (ROADEF 2012), Angers, France. Non disponible

D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (mars 2012). Feasibility pump algorithms for nonconvex mixed integer nonlinear programming problems [Communication écrite]. International Conference on Applied Mathematical Optimization and Modelling (APMOD 2012), Paderborn, Germany. Non disponible

D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (avril 2010). A storm of feasibility pumps for nonconvex MINLP [Communication écrite]. European Workshop on Mixed Integer Nonlinear Program-ming (EWMINLP 2010), Marseille, France. Publié dans Mathematical Programming, 136(2). Lien externe

D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (mai 2010). Experiments with a feasibility pump approach for nonconvex MINLPs [Communication écrite]. 9th International Symposium on Experimental Algorithms (SEA 2010), Naples, Italy. Lien externe

D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (avril 2010). Feasibility pump(s) for non-convex mixed-integer nonlinear programs [Communication écrite]. European Workshop on Mixed Integer Nonlinear Programming, Marseille, France. Non disponible

Frangioni, A., Lodi, A., & Rinaldi, G. (juin 2004). Optimizing over semimetric polytopes [Communication écrite]. 10th International Integer Programming and Combinatorial Optimization Conference, New York, NY. Lien externe

Livre

Crainic, T. G., Gendreau, M., & Frangioni, A. (2024). Combinatorial Optimization and Applications : A Tribute to Bernard Gendron. Lien externe

Hadjidimitriou, N. S., Frangioni, A., Koch, T., & Lodi, A. (édit.) (2021). Mathematical Optimization for Efficient and Robust Energy Networks. Lien externe

Chapitre de livre

Crainic, T. G., Frangioni, A., & Gendreau, M. (2024). Bernard Gendron and Operations Research. Dans Combinatorial Optimization and Applications: A Tribute to Bernard Gendron (Vol. 358, 14 pages). Lien externe