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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Anjos, M. F., Bouras, I., Brotcorne, L., Weldeyesus, A. G., Alasseur, C., & Zorgati, R. (2024). Integrated Location, Sizing, and Pricing for EV Charging Stations. Dans Crainic, T. G., Gendreau, M., & Frangioni, A. (édit.), Combinatorial Optimization and Applications (p. 431-448). Lien externe
Borghetti, A., Frangioni, A., Lacalandra, F., Lodi, A., Martello, S., Nucci, C. A., & Trebbi, A. (septembre 2001). Lagrangian relaxation and Tabu Search approaches for the unit commitment problem [Communication écrite]. IEEE Porto Power Tech Conference (PPT 2001), Porto, Portugal. Lien externe
Cacciola, M., Forel, A. R. G., Frangioni, A., & Lodi, A. (juin 2025). The Differentiable Feasibility Pump [Communication écrite]. 26th International Conference on Integer Programming and Combinatorial Optimization (IPCO 2025), Baltimore, MD, USA. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Cacciola, M., Frangioni, A., & Lodi, A. (2024). Structured pruning of neural networks for constraints learning. Operations Research Letters, 57, 107194. Lien externe
Crainic, T. G., Frangioni, A., & Gendreau, M. (2024). Bernard Gendron and Operations Research. Dans Combinatorial Optimization and Applications: A Tribute to Bernard Gendron (Vol. 358, 14 pages). Lien externe
Crainic, T. G., Gendreau, M., & Frangioni, A. (2024). Combinatorial Optimization and Applications : A Tribute to Bernard Gendron. Lien externe
Cacciola, M., Frangioni, A., Asgharian, M., Ghaffari, A., & Nia, V. P. (février 2023). On the convergence of stochastic gradient descent in low-precision number formats [Communication écrite]. 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2023), Lisbon, Portugal. Disponible
Cacciola, M., Frangioni, A., Li, X.L., & Lodi, A. (2023). Deep neural networks pruning via the structured perspective regularization. SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 5(4), 1051-1077. Lien externe
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (avril 2012). Extending feasibility pump to nonconvex mixed integer nonlinear programming problems [Communication écrite]. 13ème Congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (ROADEF 2012), Angers, France. Non disponible
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (mars 2012). Feasibility pump algorithms for nonconvex mixed integer nonlinear programming problems [Communication écrite]. International Conference on Applied Mathematical Optimization and Modelling (APMOD 2012), Paderborn, Germany. Non disponible
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (avril 2010). A storm of feasibility pumps for nonconvex MINLP [Communication écrite]. European Workshop on Mixed Integer Nonlinear Program-ming (EWMINLP 2010), Marseille, France. Publié dans Mathematical Programming, 136(2). Lien externe
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (mai 2010). Experiments with a feasibility pump approach for nonconvex MINLPs [Communication écrite]. 9th International Symposium on Experimental Algorithms (SEA 2010), Naples, Italy. Lien externe
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (avril 2010). Feasibility pump(s) for non-convex mixed-integer nonlinear programs [Communication écrite]. European Workshop on Mixed Integer Nonlinear Programming, Marseille, France. Non disponible
D'Ambrosio, C., Frangioni, A., Liberti, L., & Lodi, A. (2010). On interval-subgradient and no-good cuts. Operations Research Letters, 38(5), 341-345. Lien externe
Furini, F., Traversi, E., Belotti, P., Frangioni, A., Gleixner, A., Gould, N., Liberti, L., Lodi, A., Misener, R., Mittelmann, H., Sahinidis, N. V., Vigerske, S., & Wiegele, A. (2019). QPLIB: a library of quadratic programming instances. Mathematical Programming Computation, 11(2), 237-265. Lien externe
Furini, F., Traversi, E., Belotti, P., Frangioni, A., Gleixner, A., Gould, N., Liberti, L., Lodi, A., Misener, R., Mittelmann, H., Sahinidis, N. V., Vigerske, S., & Wiegele, A. (2017). QPLIB: A library of quadratic programming instances. (Rapport technique n° Optmization Online 5846). Lien externe
Frangioni, A., Lodi, A., & Rinaldi, G. (2005). New approaches for optimizing over the semimetric polytope. Mathematical Programming, 104(2-3), 375-388. Lien externe
Frangioni, A., Lodi, A., & Rinaldi, G. (juin 2004). Optimizing over semimetric polytopes [Communication écrite]. 10th International Integer Programming and Combinatorial Optimization Conference, New York, NY. Lien externe
Hadjidimitriou, N. S., Frangioni, A., Koch, T., & Lodi, A. (édit.) (2021). Mathematical Optimization for Efficient and Robust Energy Networks. Lien externe
Restrepo, M. I., Gendron, B., & Rousseau, L.-M. (2024). Decomposition-Based Algorithms for Mixed-Integer Linear Programs with Integer Subproblems. Dans Crainic, T. G., Gendreau, M., & Frangioni, A. (édit.), Combinatorial Optimization and Applications (p. 227-257). Lien externe
