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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Francoeur, J., Kashyap, R., Kadoury, S., Seob Kim, J., & Iordachita, I. (2025). Evaluation of Fiber Optic Shape Sensing Models for Minimally Invasive Prostate Needle Procedures Using OFDR Data. IEEE Sensors Journal, 1-1. Lien externe
Francoeur, J., Roberge, A., Lorre, P., Monet, F., Wright, C., Kadoury, S., & Kashyap, R. (2023). Optical frequency domain reflectometry shape sensing using an extruded optical fiber triplet for intra-arterial guidance. Optics Express, 31(1), 396-410. Lien externe
Svecic, A., Francoeur, J., Soulez, G., Monet, F., Kashyap, R., & Kadoury, S. (2023). Shape and Flow Sensing in Arterial Image Guidance From UV Exposed Optical Fibers Based on Spatio-Temporal Networks. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 70(5), 1692-703. Lien externe
Francoeur, J., Lorre, P., Iordachita, I., Kashyap, R., & Kadoury, S. (juillet 2025). Device-Specific Calibration Methods for Optical Frequency Domain Reflectometry-Based Shape Sensing in Catheters and Surgical Needles [Communication écrite]. 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2025), Copenhagen, Denmark (7 pages). Lien externe
Francoeur, J., Lezcano, D., Zhetpissov, Y., Kashyap, R., Iordachita, I., & Kadoury, S. (mai 2024). Fully Distributed Shape Sensing of a Flexible Surgical Needle Using Optical Frequency Domain Reflectometry for Prostate Interventions [Communication écrite]. 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2024), Yokohama, Japan. Lien externe
Francoeur, J., Roberge, A., Lorre, P., Monet, F., Wright, C., Kadoury, S., & Kashyap, R. (juillet 2022). Real-time 3D shape sensing with a random Fiber Bragg grating triplet [Communication écrite]. Optical Sensors and Sensing Congress 2022 (AIS, LACSEA, Sensors, ES), Vancouver, British Columbia. Lien externe
Francoeur, J. (2023). Conception d'un capteur optique distribué pour la détection de forme des instruments médicaux en chirurgie minimalement invasive [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
