Evaluation of Fiber Optic Shape Sensing Models for Minimally Invasive Prostate Needle Procedures Using OFDR Data

Jacynthe Francoeur, Raman Kashyap, Samuel Kadoury, Jin Seob Kim, Iulian Iordachita

Article de revue (2025)

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Mots clés

Département:
Département de génie électrique
Département de génie informatique et génie logiciel
Département de génie physique
Organismes subventionnaires:
National Institutes of Health, Canadian Institutes of Health Research, Boston Scientific Corporation, NSERC, FRQNT
Numéro de subvention:
R01CA235134, R01EB036015, MOP-451821, PGSD3-590042-2024
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/69138/
Titre de la revue :
IEEE Sensors Journal
Maison d'édition:
IEEE Sensors Council
DOI:
10.1109/jsen.2025.3620154
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/jsen.2025.3620154
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:69138
ORCID
Date du dépôt:
20 oct. 2025 13:57
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:29
Citer en APA 7:
Francoeur, J., Kashyap, R., Kadoury, S., Seob Kim, J., & Iordachita, I. (2025). Evaluation of Fiber Optic Shape Sensing Models for Minimally Invasive Prostate Needle Procedures Using OFDR Data. IEEE Sensors Journal, 1-1. https://doi.org/10.1109/jsen.2025.3620154

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