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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bilodeau, G.-A., Desgent, S., Farah, R., Duss, S., Langlois, J. M. P., & Carmant, L. (2015). Body temperature measurement of an animal by tracking in biomedical experiments. Signal Image and Video Processing, 9(2), 251-259. Lien externe
Bilodeau, G.-A., Ghali, R., Desgent, S., Langlois, J. M. P., Farah, R., St-Onge, P.-L., Duss, S., & Carmant, L. (juin 2011). Where is the rat? Tracking in low contrast thermographic images [Communication écrite]. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2011), Colorado Springs, CO, United states. Lien externe
Farah, R., Bélanger, S., Jafari, R., Chevrefils, C., Sylvestre, J.-P., Lesage, F., & Cheriet, F. (juillet 2017). Retinal vessel segmentation from a hyperspectral camera images [Communication écrite]. Image Analysis and Recognition. 14th International Conference (ICIAR 2017), Montréal, Québec. Lien externe
Farah, R., Langlois, J. M. P., & Bilodeau, G.-A. (2016). Computing a rodent's diary. Signal, Image and Video Processing, 10(3), 567-574. Lien externe
Farah, R., Gan, Q., Langlois, J. M. P., Bilodeau, G.-A., & Savaria, Y. (2014). A computationally efficient importance sampling tracking algorithm. Machine Vision and Applications, 25(7), 1761-1777. Lien externe
Farah, R. (2013). Computer Vision Tools for Rodent Monitoring [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Farah, R., Langlois, J. M. P., & Bilodeau, G.-A. (2013). Catching a rat by its edglets. IEEE Transactions on Image Processing, 22(2), 668-678. Lien externe
Farah, R., Langlois, J. M. P., & Bilodeau, G.-A. (septembre 2011). RAT: Robust animal tracking [Communication écrite]. 9th IEEE International Symposium on Robotic and Sensors Environments (ROSE 2011), Montréal, Québec. Lien externe
Farah, R., Gan, Q., Langlois, J. M. P., Bilodeau, G.-A., & Savaria, Y. (décembre 2011). A tracking algorithm suitable for embedded systems implementation [Communication écrite]. 18th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS 2011), Beirut, Lebanon. Lien externe
Farah, R., & Harmanani, H. (septembre 2010). A method for efficient NoC test scheduling using deterministic routing [Communication écrite]. 23rd IEEE International SOC Conference, Las Vegas, NV, USA. Lien externe
Gil, D. C., Farah, R., Langlois, J. M. P., Bilodeau, G.-A., & Savaria, Y. (mai 2011). Comparative analysis of contrast enhancement algorithms in surveillance imaging [Communication écrite]. IEEE International Symposium of Circuits and Systems (ISCAS 2011), Rio de Janeiro, Brazil. Lien externe
Marrouche, W., Farah, R., & Harmanani, H. M. (2018). A Strength Pareto Evolutionary Algorithm for Optimizing System-On-Chip Test Schedules. International Journal of Computational Intelligence and Applications, 17(02), -1850010. Lien externe
Marrouche, W., Farah, R., & Harmanani, H. M. (avril 2017). A multiobjective optimization method for the SOC test time, TAM, and power optimization using a strength Pareto evolutionary algorithm [Communication écrite]. 14th International Conference on Information Technology: New Generations (ITNG 2017), Las Vegas, Nevada. Lien externe