A computationally efficient importance sampling tracking algorithm

Rana Farah, Qifeng Gan, J. M. Pierre Langlois, Guillaume-Alexandre Bilodeau, Yvon Savaria

Article de revue (2014)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Unité de recherche:
GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/12399/
Titre de la revue :
Machine Vision and Applications ( vol. 25 , no 7 )
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/s00138-014-0630-5
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/s00138-014-0630-5
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:12399
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:08
Dernière modification:
14 oct. 2026 11:12
Citer en APA 7:
Farah, R., Gan, Q., Langlois, J. M. P., Bilodeau, G.-A., & Savaria, Y. (2014). A computationally efficient importance sampling tracking algorithm. Machine Vision and Applications, 25(7), 1761-1777. https://doi.org/10.1007/s00138-014-0630-5

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