Rana Farah, Qifeng Gan, J. M. Pierre Langlois
, Guillaume-Alexandre Bilodeau et Yvon Savaria
Article de revue (2014)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/12399/ |
| Titre de la revue: | Machine Vision and Applications (vol. 25, no 7) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s00138-014-0630-5 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s00138-014-0630-5 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:08 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 10:51 |
| Citer en APA 7: | Farah, R., Gan, Q., Langlois, J. M. P., Bilodeau, G.-A., & Savaria, Y. (2014). A computationally efficient importance sampling tracking algorithm. Machine Vision and Applications, 25(7), 1761-1777. https://doi.org/10.1007/s00138-014-0630-5 |
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