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Dusseault, B., & Pasquier, P. (2021). Usage of the net present value-at-risk to design ground-coupled heat pump systems under uncertain scenarios. Renewable Energy, 173, 953-971. Lien externe
Dusseault, B., & Pasquier, P. (2019). Efficient g-function approximation with artificial neural networks for a varying number of boreholes on a regular or irregular layout. Science and Technology for the Built Environment, 25(8), 1023-1035. Lien externe
Dusseault, B., Pasquier, P., & Marcotte, D. (2018). A block matrix formulation for efficient g-function construction. Renewable Energy, 121, 249-260. Lien externe
Dusseault, B., & Pasquier, P. (septembre 2018). Near-instant g-function construction with artificial neural networks [Communication écrite]. IGSHPA Research Track, Stockholm, Sweden (9 pages). Lien externe
Dusseault, B., Pasquier, P., & Marcotte, D. (mars 2017). Assessment of the Gradient of an Objective Function by Analytical Derivation for Optimization-based Design of Ground-coupled Heat Pump Systems [Communication écrite]. IGSHPA Technical/Research Conference and Expo 2017, Denver. Lien externe
Dusseault, B. (2020). Construction rapide des g-functions pour l'optimisation financière sous incertitude des systèmes géothermiques [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
