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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Dusseault, B., & Pasquier, P. (2021). Usage of the net present value-at-risk to design ground-coupled heat pump systems under uncertain scenarios. Renewable Energy, 173, 953-971. Lien externe
Dusseault, B. (2020). Construction rapide des g-functions pour l'optimisation financière sous incertitude des systèmes géothermiques [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Dusseault, B., & Pasquier, P. (2019). Efficient g-function approximation with artificial neural networks for a varying number of boreholes on a regular or irregular layout. Science and Technology for the Built Environment, 25(8), 1023-1035. Lien externe
Dusseault, B., Pasquier, P., & Marcotte, D. (2018). A block matrix formulation for efficient g-function construction. Renewable Energy, 121, 249-260. Lien externe
Dusseault, B., & Pasquier, P. (septembre 2018). Near-instant g-function construction with artificial neural networks [Communication écrite]. IGSHPA Research Track, Stockholm, Sweden (9 pages). Lien externe
Dusseault, B., Pasquier, P., & Marcotte, D. (mars 2017). Assessment of the Gradient of an Objective Function by Analytical Derivation for Optimization-based Design of Ground-coupled Heat Pump Systems [Communication écrite]. IGSHPA Technical/Research Conference and Expo 2017, Denver. Lien externe
